Kuidas tehisintellekt turundust muudab: sotsiaalmeedia eksamineerija

Ei tea, millised tehisintellekti funktsioonid tulevad sotsiaalmeediasse ja reklaamiplatvormidele? Kas soovite teada, kuidas masinõpe võib teie turundust parandada?

Et uurida, kuidas tehisintellekt mõjutab sotsiaalmeedia turundust, intervjueerin Mike Rhodest.

Lisateavet selle saate kohta

The Sotsiaalmeedia turunduse podcast on loodud selleks, et aidata hõivatud turundajatel, ettevõtete omanikel ja loojatel avastada, mis töötab sotsiaalmeedia turundusega.

Selles osas ma intervjueerin Mike Rhodes, ekspert, kes aitab ettevõtetel klientide hankimisel. Ta on kaasautor Google AdWordsi ülim juhend ja tegevjuht Veebisääst. Ta pakub kursused Google'i Display-võrgustikus, AdWordsis, Google Data Studio'is ja mujal.

Mike selgitab, miks turundajad peavad mõistma tehisintellekti, ja jagab näiteid, mis illustreerivad selle mõju.

Samuti saate teada, kuidas tehisintellekt saab teie reklaamide pakkumisi, sihtimist ja sõnumsidet automatiseerida.

Jagage oma tagasisidet, lugege saate märkmeid ja hankige allpool selles osas mainitud lingid.

Kuula kohe

Kust tellida: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Kerige artikli lõpuni, et leida linke selles jaos mainitud olulistele ressurssidele.

Siin on mõned asjad, mida selles saates avastate:

Tehisintellekt turundajatele

Mike'i lugu

Karjääri alguses sai Mike teada, et talle meeldib aidata ettevõtte omanikel näha, mis nurga taga on. 1990. aastatel töötas Mark Hawaiil helikopterifirmas. Vastutasuks lennutundide eest aitas ta firmal arvutit teha. (Tema ülemus lendas helikopteriga sisse Magnum P.I.) 2004. aastal õppis Mike, kuidas Google AdWords (nüüd Google Ads) aitas väikeettevõtteid ja tegi kampaaniateks.

Mõni aasta hiljem alustas Mike oma agentuuri. Tema keskendumine tulevastele tööriistadele ja tehnikatele viis ta õigel ajal õigesse kohta. See fookus tõi kaasa ka Mike'i huvi tehisintellekti (AI) vastu. Umbes 3 aastat tagasi mõistis ta, et ettevõtted peavad lugemise ja kuulamise juurest minema üle keerukamatele viisidele klientidega suhtlemiseks, ning õppis selle teema kohta kõik, mis võimalik.

Tehisintellekti tundmaõppimisel ei keskendunud Mike sellele, kuidas ehitada tehisintellekti toega tehnoloogiaid. Teda huvitas teadmine, kuidas tehisintellekti kasutada, et ta saaks aru, kuidas see ettevõtte omanike jaoks asjakohane on. Täpsemalt märgib ta äriprobleeme ja aitab ettevõtetel tuvastada, millised neist probleemidest vajavad tehisintellekti. Ta teab ka seda, millised riiulivälised tööriistad kasutavad mõnda tehisintellekti ja millised mitte.

Kuula saadet, et kuulda, kuidas Mike jagas lugu helikopteriga Kauai kanjonisse lendamisest.

Miks on tehisintellekt turundajatele oluline?

Tehisintellekti tähtsuse selgitamiseks jagab Mike võrdlust Andrew Ng, tehisintellekti ja masinõppe ekspert. Andrew ütleb, et tehisintellekt on uus elekter. Nii nagu 100 aastat tagasi hakati elektrit kasutama kõige toiteks, lisatakse nüüd kõigele ka tehisintellekti. Elektri tulek muutis kõike, sealhulgas transporti, tehaseid ja muud. Samamoodi muudab tehisintellekt teadmistepõhist majandust.

Turundajate jaoks on eelseisvad muudatused olulised, sest teie ettevõttele on kasulik, kui olete teadlik tehisintellektipõhistest tööriistadest ja tehnikatest enne, kui teie konkurendid seda teevad. Kui töötate agentuuri poolel, soovite aidata oma klientidel juhtida tehisintellekti. Kuigi turundajad ei pea tehisintellektist väga üksikasjalikult aru saama, peavad nad teadma tehisintellektist piisavalt, et võimalused üles leida.

Tehisintellekti Hollywoodi versioonis on relvadega robotid, mis muudavad meid kirjaklambriteks. Tegelikkus on argisem ja järkjärgulisem.

Tehisintellektist on asi kaugel, sest see võib korraldada Google'i kampaaniaid või suunata teie lapsi kooli ja valmistama õhtusööki. Kuid kunstlik kitsas intelligentsus (samuti lühendatud kuni kitsas intelligentsus või ANI) hakkab tõenäoliselt asendama üha suuremat hulka inimülesandeid.

Võite mõelda ANI-st kui uskumatult tarkast tarkvarast. Mark arvab, et tuleviku väga optimistlikus versioonis võimaldavad nutikad masinad meil teha asju, mida me täna ei saa või suudame teha palju-palju paremini. Teisisõnu võimaldab ANI meil üle anda hädavajalikke ülesandeid, nii et meil oleks rohkem aega loovaks, strateegiliseks või kaastundlikuks tööks.

Kuulake saadet, et kuulda Marki ja mind teiste tulevikutehnoloogiate tegelikkusest.

Mis on tehisintellekt?

Mike määratleb tehisintellekti kui teadust asjade nutikaks muutmiseks. See sisaldab robootikat, loomulikku keelt, nägemist ja palju muud. Masinõpe viitab arvutitele, mis saavad õppida ilma sõnaselgelt õpetamata. Masinõpe on tehisintellekti valdkond, mis on praegu tõusuteel, eriti alamkategooria, mida nimetatakse sügavaks õppimiseks.

Illustreerimiseks, kuidas saaks arvuti teada, mis on tool? Traditsioonilise programmeerimise korral kasutaksite tingimuslauseid, näiteks „Kui asjal on neli jalga, iste ja tagasi, siis on see tool. " Kood peaks arvestama nii kätega kui ka ilma toolideta, ratastoolidega jne peal. Saadud programm vajaks palju koodi ja kui ühel real oleks viga, ei töötaks kood.

Masinõpe pakub uut viisi arvuti õpetamiseks, mis on tool. Põhimõtteliselt annate masinale tuhandeid näiteid toolidest ja mittetoolidest (näiteks lauad, koerad ja puud), nii et arvuti saab aru, mis tool on ja mis pole. Aja jooksul õpib masin järeldama, kas miski on tool. Viimase 5 või 10 aasta jooksul on see tehnoloogia muutunud üsna täpseks.

Täna näete, et seda tehnoloogiat kasutatakse inimeste ostmisel. Kui hoiate toodet kaamera juures, siis Pinterest või Amazon rakendused või Google Lens (kaudu Rakendus Google Photos iOS-is) tunneb toote ära ja proovib seda enda jaoks leida. Google Lensi kaamera saate kleidi kandva sõbra poole suunata ja see leiab hulga sarnaseid kleite ning ütleb teile, kust neid osta saab.

Lisaks esemete äratundmisele saab tehisintellekt ennustada. Amazon kasutab ennustavat tehisintellekti, et öelda teile näiteks: "Inimesed, kes selle raamatu ostsid, ostsid ka selle raamatu." Samamoodi soovitab Netflix telesaateid või filme, mis võivad teile huvi pakkuda. Netflix muudab isegi ennustava tehisintellekti abil kaane pisipilte. Teie vaatamisharjumuste põhjal ennustab see, milline pisipilt teile kõige rohkem meeldib.

Isejuhtivate autode masinõpe lahendab ka ennustusprobleeme. "Millises sõidureas ma olen? Millises sõidureas peaksin olema? Mida see auto tegema hakkab? Mida see jalakäija teeb? " See ennustab, kuidas muud asjad teie ümber liiguvad ja seega millises suunas sõita ja kas kiirendada või pidurdada. Kuigi see seletus on tohutu lihtsustamine, toimub see sisuliselt.

Teine näide on iPhone'i jaoks mõeldud Siri. Kuna masinõppe hulka kuulub rohkem asju, suudab Siri üha enam täita oma lubadust olla isiklik abistaja. Täna võib see teile helistamist meelde tuletada. Tulevikus võib see soovitada teil liikluse tõttu varakult lahkuda või tajuda, et üks koosolek kestab kaua, ja pakkuda järgmistele kolmele teie kalendris olevale inimesele tänaseks teada anda, et hilite.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Suurepärane näide on Google dupleks aadressil Google IO 2018. Selles videos broneerib Google'i assistent (mis on rohkemates telefonides kui Siri ja kellel on seega rohkem andmeid, millest õppida) soengukutse ja broneerib restorani. Paljude inimeste arvates olid need demod võltsitud, kuna Duplex-tehnoloogia oli hämmastavalt hea vestluse korraldamisel, mis ei läinud tavapärasel viisil.

Pärast seda, kui inimesed hakkasid kahtlema, kas tehnoloogia on tõeline, rentis Google New Yorgis Tai restorani ja kutsus ajakirjanikel veeta pärastlõuna tehnoloogia katsetamisel endale restorani broneeringu ulatuses. Ajakirjanikud jagunesid rühmadesse, kes üritasid tehisintellekti maha visata, kuid tehisintellekt suutis nende küsimustega laitmatult hakkama saada.

See, kuidas inimesed tehisintellekti omaks võtavad, sõltub sellest, kas nad tunnevad end inimeste moodi asju ajavate arvutite poolt pugenud või hindavad selle pakutavat mugavust. Mõned inimesed usuvad, et tehisintellekt vaataks üle õla. Teiste arvates oleks hämmastav, kui teil oleks tööriist, mis meenutab kellegi nime ja tema sünnipäeva koheselt ning saadab siis talle õige kingituse.

Kuulake saadet, et kuulda, kuidas avastasin hiljutises iOS-i värskenduses tehisintellekti.

Tehisintellekti ja turunduskampaaniad

Algoritmid, nagu Facebooki oma, on tehisintellekti vorm, mis ennustab, millistel artiklitel või reklaamidel teatud kasutajad tõenäoliselt klikivad (kuigi algoritm hõlmab palju enamat). Üle 3 aasta on Mark teinud katseid Facebooki tehisintellekti vastu. Nende katsete põhjal usub ta, et oleme murdepunktis, kus masin on enamasti sama hea kui inimene.

Algoritm ajab vahel sassi ja kui see juhtub, kipub see tegema suuri vigu. Kuid enamasti on see sama hea - ja mõnikord on see isegi palju parem - isegi parim inimene.

Turundajate jaoks võivad tehisintellekti võimalused ohustada nende töökohtade või agentuuride olemasolu. Eriti haavatavad on turundajad, kes veedavad suurema osa päevast ikkagi aruandluses ja pakkumiste muutmises. Need turundajad lõpetavad tõenäoliselt oma tegevuse või peavad igapäevaste tööülesannete muutmiseks eriti palju vaeva nägema.

Kõiki reklaamiplatvorme motiveeritakse oma tehisintellekti parandama. Kui nad aitavad turundajatel oma eesmärke saavutada, jätkavad nad platvormi kasutamist. Samuti toob tehisintellekt, mis muudab reklaamiplatvormide kasutamise lihtsamaks.

Praegu valitseb tohutu lõhe ettevõtete vahel, kes peavad veebi- ja sotsiaalreklaamiplatvorme liiga segaseks ja keerukaks, ning ettevõtete vahel, kes saavad selle haldamiseks palgata agentuuri või töötajat. Mida rohkem annavad need platvormid igapäevastele ettevõtetele õiguse kasutada tehisintellekti, et saada rohkem kliente, seda rohkem äritegevust reklaamiplatvormid loovad.

Mike ütleb, et Google on alati keskendunud kasutajale, reklaamijale ja sidusrühmadele ning sellele, kuidas need kolm ristuvad. Google'i jaoks on kasutaja kolmest suurim ja olulisim. Kuigi Google peab tasakaalustama reklaamijate ja sidusrühmade vajadusi, aitab Mike seda parima kasutajakogemuse pakkumine, sest see julgustab kasutajaid platvormi juurde tagasi tulema.

Näiteks 1990-ndate aastate lõpus lahkusid inimesed otsingumootoritest nagu Alta Vista ja Ask Jeeves Google'ilt, kuna see pakkus paremaid tulemusi. Täna üritab Google oma platvormi reklaamijatele paremaks muuta. Kui ainult umbes 10% ettevõtetest, kes peaksid sellist tööriista nagu Google Ads kasutama, kasutavad seda tegelikult, on platvormil tohutult kasvuruumi.

Väikeettevõtete seas võib Mike arvata, et Google Ads võib lisada kliente, kes on seni pidanud reklaamiplatvormi kasutamiseks liiga hirmutavaks. Suurettevõtete seas võiks Google traditsioonilistelt meediumidelt brändidollareid ära võtta ja harida nendele suurematele ettevõtetele Google Adsi kasutamise suurema kokkuhoiu asemel kulude kokkuhoiu eeliseid agentuurid.

Kuulake saadet, et kuulda minu mõtteid Facebooki algoritmi intelligentsuse kohta.

Kuidas tehisintellekt võib turundajaid aidata

Google'il ja Facebookil on suured tehisintellekti algatused ja vahendid, mida turundajad juba kasutavad ja mis pakuvad uskumatult palju teavet. Selle visualiseerimiseks kogub Google kasutajate kohta andmeid Google Analyticsi, Androidi (mis on üle maailma 80% nutitelefonidest), YouTube'i ja Chrome'i (enimkasutatav brauser) kaudu. Google arendas või ostis neid teenuseid kõigi nende andmete saamiseks.

Lisaks Google'ile ja Facebookile teevad Amazon, Microsoft ja IBM hämmastavaid asju ka tehisintellektiga. Kuna Mike keskendub Google Adsile, keskendub meie vestlus selle kohta, kuidas tehisintellekt aitab turundajatel sellele platvormile keskenduda. Siiski tahan rõhutada, et tehisintellekt tuleb kiiresti paljudele platvormidele.

Selgitamaks, kuidas tehisintellekt saab turundajaid Google Adsiga praegu aidata, visandab Mike kõigepealt kolme kihiga püramiidil põhineva raamistiku. Alumine kiht teeb pakkumisi, keskmine kiht sihib ja ülemine kiht on sõnumside. Need kihid aitavad turundajatel koos reklaamiga, mis näitab õigele inimesele õigel ajal õiget sõnumit ja teeb seda kasumlikult.

Mike kasutab püramiidi, sest pakkumine on hea koht Google'i tehisintellekti testimiseks. Pakkumine on tehisintellekti jaoks kõige lihtsam ülesanne ja turundajatele aeganõudev ülesanne. Tehisintellekti pakkumise abil saate püramiidist ülespoole liikuda, robotist ees hoida ja sellele keskenduda ülesandeid tipus, näiteks loov ja strateegiline mõtlemine ning klientidega töötamine suurema äri alal probleeme.

Pakkumine: Illustreerimaks, kui hästi Google'i tehisintellekt suudab õppida, jagades Mike kõigepealt lugu Google'i AlphaGost, mis võitis Go mängus maailmameistrit. Siis ehitas Google Esimest masinat võitnud AlphaGo Zero. Alustades nullist, nägemata ühtegi teist mängu, mida kunagi mängitud oleks, õpetas AlphaGo Zero ennast.

AlphaGo Zero tehisintellekt suudab neelata hulga numbreid ja teha ennustusi uskumatu täpsusega. See võib ka kiiresti õppida. 3 päevaga oli see sama hea kui inimene. 40 päeva pärast võitis AlphaGo Zero AlphaGot, mis väidetavalt ei kaotanud kunagi mängu.

Samamoodi on Google'is ja Facebookis reklaamide pakkumine numbrimäng. Võimalik, et peate määrama märksõna pakkumise või Google'ile pakkumise, kui keegi teie reklaamil klikib. Arvutid on pakkumiste tegemisel suurepärased. Täna on nad sama head kui inimesed ja lähitulevikus muutuvad nad palju paremaks.

Google'il on pakkumiseks seitse mudelit ja Mike julgustab kõiki katsetama ühte neist Nutika pakkumise strateegiad, mis kasutavad Google'i tehisintellekti. Näiteks kui teie ettevõte loob müügivihjeid, proovige Sihtkulu soetamise kohta, mis teeb pakkumise teie plii hinna kohta. Kui olete e-kaubanduse ettevõte, proovige järgmist Reklaamikulude sihttootlus strateegia.

Nutika pakkumise abil annate Google'ile sihtmärgi ja see on selle saavutamiseks väga hea. Selle visualiseerimiseks leiab nutikas pakkumine müügivihjeid 50 dollari eest, kui olete nõus maksma müügivihje eest 50 dollarit. Ehkki see ei leia müügivihjeid palju vähem kui küsite (öelge näiteks 10 dollarit müügivihje kohta), ei leia see müügivihjeid ka 100 dollari eest.

Nutika pakkumise võimalustega võrreldes tundub turundajate vana lähenemisviis pakkumistele naeruväärselt aeglane ja vananenud. Vähemalt kümne aasta jooksul on turundajad pakkumisi analüüsinud, vaadates iga päev või nädala kaupa umbes kuut signaali. Näitena võib öelda, et kui New Yorgis elavad 35–44-aastased naised reageerisid paremini, suurendasid nad konversioonimäära suurendamiseks selle väikese grupi pakkumist.

Kuid aja jooksul, mille võtate Google'i otsingutermini sisestamiseks ja Enteri vajutamiseks, võib Google arvestada 70 miljoni andmepunktiga. Ta teab, millised rakendused on teie telefonis, muud teie tehtud otsingud ja mida YouTube'is vaatate. Ta teab, kus sa oled ja milline ilm seal on. Ta teab, kas olete kodus, tööl või puhkusel. Inimesed ei saa sellega võistelda.

Nutika pakkumise abil saate testida, kas saate lahti lasta kõigist töödest, mida turundajad on traditsiooniliselt pakkumist teinud. Öelge lihtsalt nutika pakkumise tehisintellektile kõige rohkem, mida olete nõus kulutama, ja laske sel siis teie jaoks rasket tööd teha. Nutikas pakkumine teeb kõik testid ja analüüsid, et teie reklaam jõuaks õigete inimesteni õige hinnaga.

Nutikat pakkumist testides saate kasutada Google'i mustandite ja katsete funktsioon et näha, kuidas see teie jaoks töötab. Põhimõtteliselt võite seadistada jagatud testi, mis võrdleb teie pakkumisviisi masina meetodiga. Nende testide läbiviimisel rõhutab Mike, et peate andma masinale natuke aega. Kui palju aega sõltub teie kampaania suurusest, siis üldiselt võtke aega 2–4 ​​nädalat.

Sihtimine: Tavaliselt eeldab sihtimine, et inimene analüüsiks demograafilisi andmeid ja sisu ning otsustaks, kus reklaam peaks ilmuma. Näiteks käivad turundajad Google'il näidata reklaami, kui keegi otsib kindlat märksõna. YouTube'i reklaami jaoks võib turundaja paluda YouTube'il paigutada reklaam Oprah.com-iga sarnase sisu kõrvale.

Vana reklaamide sihtimise viis teleri, raadio ja ajakirjade kaudu keskendus demograafilisele levikule. Kuna meediaväljaannetel polnud aimugi, kes neid ostab, määratlesid nad oma vaatajaskonna suurte demograafiliste kategooriatega, näiteks naine Californias, vanuses 35–44. Pesumasina ostja vanus pole siiski oluline. Oluline on tahtlus: kes otsib teie müüdavat pesumasina tüüpi?

Tehisintellekti abil saate kliente sihtida kavatsuste põhjal. Kõik Google'i andmed aitavad tema tehisintellektil ennustada, mida keegi edasi teeb. Näiteks kuidas tehisintellekt määrab, milleks nad praegu turul on? Kõigi Google'i kogutud andmete põhjal võib ta teada, et keegi on pesapalli fänn ja lapsevanem, kes kipub külastama beebisaidid, et neil oleks alla 3-aastane laps.

Tehisintellekt saab seejärel ühendada teadmised inimese pikemaajalistest huvidest lähemate huvidega. Oletame, et pesapalli armastav lapsevanem hakkab otsima, kuidas pesumasinaid parandada või osta uus pesumasin vähem kui 1500 dollari eest tasuta. Tehisintellekt teab siis, et inimene on uue pesumasina turul.

Kuna tehisintellektil on kõik need andmed olemas, ei pea te Google'ile ütlema, kuidas oma reklaami demograafiliste andmete ja muude tegurite põhjal sihtida. Et jõuda inimesteni, kes soovivad osta pesumasinat sellepärast, et neid müüte, annate Google'i tehisintellektile reklaami ja ütlete, kui palju soovite iga müügi või müügivihje jaoks kulutada. Sealt teab tehisintellekt, kelleni soovite jõuda ja kuidas oma reklaami õigele inimesele näidata.

Mike rõhutab siiski, et märksõnad pole minevik. Saate endiselt kasutada märksõna sihtimist, kuid paremaks muutumine on raskem ja see pole kõige olulisem signaal.

Displeireklaamide jaoks on Google Turusisene vaatajaskond, mis pakub umbes 500 kategooriat. Pesumasina ostmiseks soovivate inimesteni jõudmiseks võite öelda, et tööriist leiaks kõik pesumasina turul olijad. Võite lisada ka muu sihtimise, näiteks inimesed Californias. Vanuse demograafiliste andmete täpsustamine pole siiski vajalik, kuna funktsioon analüüsib inimeste kavatsusi.

Turusisesele vaatajaskonnale pääsete juurde kahel viisil. Kui esitate reklaame vanal viisil, saate tehisintellekti sihtrühma sihtimise jaotada tavapärasele sihtimisele. Seejärel saate võrrelda seda, kuidas kaks sihtimistüüpi käituvad. Kui tehisintellekt käitub nii, nagu loodate, siis võite anda talle ohjad.

Uus viis tehisintellektiga sihtimisele juurde pääseda on Nutikad kampaaniad. Selle lähenemisviisi abil ütlete Google'ile, mida soovite teha ja kui palju olete nõus maksma ning ülejäänud teeb tehisintellekt. Nutikad kampaaniad hõlmavad pakkumist, sihtimist ja isegi natuke sõnumite saatmist.

Sõnumid: Tehisintellektiga sõnumite saatmine on Mike'i püramiidi tipus, kuna see pole praegu loovate või veenvate koopiate kirjutamisel eriti hea. Kui olete reklaamikirjutaja või sisulooja, on teie ellujäämisvõimalused palju suuremad kui pakkumisele või sihtimisele keskendunud.

Tehisintellekt saab aga hästi aru lehe tähendusest ja kontekstist ning seda tüüpi tehisintellekt on nii Google'il kui ka Facebookil. (Facebooki versiooni nimetatakse DeepText.) Kuna see tehisintellekt saab aru kõigi nende sõnade tähendusest, semantikast ja nüansist, on see piiratud ulatusega sõnumivahetuses väga hea.

Illustreerimiseks saab tehisintellekt suurepäraselt e-posti teemaridu kirjutada. Tehisintellekt helistas Phrasee väidab, et 98% kindlasti ületab teie parima e-posti aadressi rea. Ettevõte töötas Virginis Suurbritannias ja säästis neid miljoneid dollareid. Samuti kogus Phrasee hiljuti 4 miljonit dollarit, mis tähendab, et ettevõte jätkab hämmastavate asjadega.

Tehisintellekt nagu Phrasee saab hakkama kitsa ülesandega nagu e-posti teemaread, sest saate selle asemel esitada tuhandeid näiteid tuhanded reeglid: teemaread, mida olete juba kasutanud, brändijuhised, näited selle kohta, mida saate ja mida ei saa öelda, ja minevik tulemused. Sealt saab tehisintellekt ennustada, milline peaks olema teie järgmine e-posti teema, testima seda teie jaoks ja öelda, kuidas selle tulemused teie omaga võrreldes on.

Samamoodi saate Facebooki tehisintellekti abil anda sellele mõned pealkirjad, teksti koopiate valikud ja kutsed tegevusele ning tehisintellekt saab võitja leidmiseks neid koos testida. Google'il on sarnane tööriist nimega automaatselt kohanduvad reklaamid. Saate valida automaatselt kohanduvad displeireklaamid või automaatselt kohanduvad otsingureklaamid. Google'is esitate umbes 15 pealkirja ja 4 kirjeldust ning see selgitab välja kõik kombinatsioonid.

Google'i automaatselt kohanduvad reklaamid võimaldavad teil anda tehisintellektile ka konkreetsed parameetrid. Kui soovite, et teie kaubamärgi nimi oleks esimene pealkiri, võite selle kinnitada sellesse positsiooni ning segada ja sobitada kõiki teisi. Kuigi sellised parameetrid piiravad masina võimekust, võib see võime teie brändi kaitsta või turundusjuhile kontrolli anda.

Sõnumite jaoks on Mike sõnul parim tehisintellekti jaoks see, kui lasete sellel välja töötada miljardeid kombinatsioone ja milline neist töötab kõige paremini. Samuti rõhutab ta, et tehisintellekt on võimsam kui traditsiooniline A / B testimine, kus käitate reklaami A reklaami B vastu 28 päeva, näete, et reklaam B on parem, saate reklaamist A lahti ja kirjutate uue. Google'i jaoks on A / B testimine keskmiste kaudu turundamine, mis on naeruväärne.

Google'i tehisintellekt suudab määrata konkreetse kasutaja jaoks parima reklaami. Selle visualiseerimiseks teab tehisintellekt, mida Mike on viimasel ajal otsinud ja kuidas ta üldiselt Google'is ja muudel veebisaitidel käitub. Parim Mike'i reklaam erineb aga Julie parimast reklaamist. Teisisõnu püüab Google'i tehisintellekt leida iga kord parima reklaami ja inimene ei saa sellega konkureerida.

Kuna Google'il on juurdepääs nii ulatuslikule andmehulgale, ei saa ka kolmandate osapoolte teenused konkureerida Google'i tehisintellektiga. Kolmandate osapoolte teenused saavad samad kuus signaali, mida turundajad, Google'il on umbes 70 miljonit signaali. Isegi kui Google saaks meile neid signaale anda, ei anna nad seda kunagi. Need andmed annavad Google'ile liiga palju konkurentsieeliseid.

Selle asemel peavad Mike sõnul turundajad proovima Google AI-d. Andke talle oma loomingulised ideed selle põhjal, mida teate oma ettevõtetest või klientidest, ja laske tehisintellektil teha ülejäänud.

Kuulake saadet, et kuulda Mike'i jagamist selle kohta, kuidas ja miks Google'i tehisintellekti testida, kuna rohkem funktsioone on jätkuvalt saadaval.

Nädala avastus

Laserilaadne on lahe tööriist nauditava sisu avastamiseks ja sellele keskendumiseks.

Kuna näete Facebooki kaudu vähem uudiseid, pakub Laserlike suurepärast võimalust nišilugudega kursis olemiseks. Pärast rakenduse installimist ütlete talle, mis on teie huvid, näiteks digitaalne turundus ja ettevõtte juhtimine. (Leiate ka äriga mitteseotud kategooriaid, näiteks uudised või kuulsuste kuulujutud.) Pärast seda, kui rakendus hakkab teile lugusid näitama, saate seda edasi treenida, märkides, mida teete või ei meeldi.

Laserlik on ka toiteallikas a Firefoxi pistikprogramm nimega Advance. Pistikprogramm ütleb, et see ei jälgi teid ega vaadake teie tundlikke andmeid, kuid see vaatab külastatud saite, et teada saada, mis teile meeldib, ja seejärel kureerige oma huvid, et tuua teile huvitavat sisu. Sarnaste tööriistade hulka kuuluvad Google Newsi rakendus ja Apple News rakendus.

Laserlike on tasuta ja saadaval iOS ja Android.

Kuulake saadet, et rohkem teada saada ja andke meile teada, kuidas Laserlike teie jaoks töötab.

Selle episoodi võtmevõimalused:

• Lisateavet Mike'i kohta leiate aadressilt Veebisääst veebisaidil.
• Avasta tasuta ressursid selle podcasti kuulajatele.
• Loe Google AdWordsi ülim juhend.
• Vaadake Mike'i kursused Google'i Display-võrgustikus, AdWordsis, Google Data Studio'is ja mujal.
• Lisateave tehisintellekti ja masinõppe eksperdi kohta Andrew Ng.
• Vaadake, kuidas tehisintellekt aitab inimestel veebi kaudu sisseoste teha Pinterest või Amazon rakendused või Google Lens (kaudu Rakendus Google Photos iOS-is).
• Vaadake video demot Google dupleks aadressil Google IO 2018 ja õppida, kuidas ajakirjanikud veetsid pärastlõuna tehnoloogiat katsetades.
• Avastage, kuidas Google'i AlphaGo võitis Go mängus maailmameistrit ja kuidas AlphaGo Zero võitis AlphaGo.
• Proovige Nutika pakkumise strateegiad nagu näiteks Sihtkulu soetamise kohta või Reklaamikulude sihttootlus.
• Võrrelge traditsioonilist pakkumist tehisintellektil põhineva pakkumisega Google'i mustandite ja katsete funktsioon.
• Lisateave Google'i kohta Turusisene vaatajaskond ja Nutikad kampaaniad.
• Lisateave Facebooki kohta DeepText.
• Kontrollige Phrasee, töö, mille ettevõte tegi Virginile Suurbritanniasja oma hiljutist 4 miljoni dollari suurust rahakogumist.
• Proovi kuidas automaatselt kohanduvad displeireklaamid või automaatselt kohanduvad otsingureklaamid abi põhisõnumite saatmisel.
• Kureerige teid huvitavate lugude voog Laserilaadne jaoks iOS ja Android, Firefoxi Advance pistikprogrammvõi muud sarnased tööriistad Google Newsi rakendus ja Apple News rakendus.
• Häälestage Rännak, meie videodokumentaal.
• Vaadake meie iganädalast sotsiaalmeediaturunduse vestlussaadet reedeti kell 10.00 Vaikse ookeani ajal Rahvaülekanne või häälestage end Facebook Live'is.
• Laadige alla 2018. aasta sotsiaalmeedia turundussektori aruanne.
• Lisateave Sotsiaalse meedia turundusmaailm 2019.

Mida sa arvad? Mis on teie mõtted tehisintellekti kohta? Palun jagage oma kommentaare allpool.