Kuidas kasutada Facebooki sarnaseid vaatajaskondi kohandatud vaatajaskondadega: sotsiaalmeedia eksamineerija

Kas soovite laiendada oma reklaami katvust Facebookis?

Kas otsite uusi võimalusi potentsiaalsete klientide sihtimiseks?

Et uurida loomingulisi viise Facebooki sarnaste vaatajaskondade ja kohandatud reklaamipublikute ühendamiseks, intervjueerin Rick Mulready.

Lisateavet selle saate kohta

The Sotsiaalmeedia turunduse podcast on sotsiaalmeedia eksamineerija tellitav raadiosaade. See on loodud selleks, et aidata hõivatud turundajatel, ettevõtete omanikel ja loojatel avastada, mis töötab sotsiaalmeedia turundusega.

Selles osas ma intervjueerin Rick Mulready. Rick on Facebooki reklaamiekspert ja taskuhäälingu host, Tasulise liikluse kunst. Ta on ka sotsiaalmeedia turundusmaailma alaline esineja. Tema uus liikmessait ROI klubi, on keskendunud Facebooki reklaamidele.

Rick selgitab kohandatud ja väljanägemisega vaatajaskonna võimalusi, mis aitavad teil kliendiloendist maksimumi võtta.

Samuti saate teada, kuidas kasutada veebisaidi külastajate andmeid, seotusi ja potentsiaalsete reklaamide leidmist uute potentsiaalsete klientide leidmiseks.

Jagage oma tagasisidet, lugege saate märkmeid ja hankige allpool selles osas mainitud linke.

Kuula kohe

Kust tellida: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Kerige artikli lõpuni, et leida linke selles jaos mainitud olulistele ressurssidele.

Siin on mõned asjad, mida selles saates avastate:

Facebooki sarnane vaatajaskond

Mis on Facebooki sarnane vaatajaskond?

Pealtnäha sarnane vaatajaskond on sihtgrupp, mis põhineb kohandatud vaatajaskonnal. Kohandatud vaatajaskondade hulka kuuluvad teie e-posti loendis olevad inimesed, veebisaidi külastajad ja Facebooki kasutajad, kes suhtlevad teie video või Facebooki lehega. Kui loote kohandatud vaatajaskonna sarnase vaatajaskonna, leiab Facebook kasutajad, kellel on sarnased atribuudid selle kohandatud vaatajaskonna inimestega.

Oletame näiteks, et teil on meililoendi kohandatud vaatajaskond. Selle vaatajaskonna loomiseks laadisite üles 10 000 inimese nimekirja ja Facebook on need e-kirjad sobitanud 6000 Facebooki kasutajaga. Sellel kohandatud vaatajaskonnal põhineva välimusega vaatajaskonna jaoks otsib Facebook Facebooki kasutajaid, kellel on teie e-posti loendis olevate inimestega sarnased atribuudid.

Facebook teab oma kasutajatest palju. Kuigi andmed on anonüümsed, teeb Facebook need andmed reklaamijatele kättesaadavaks, et aidata neil oma ideaalse sihtrühmani jõuda.

Kuulake saadet, et kuulda Ricki ja minu mõtteid kõigist asjadest, mida Facebook ja Google kasutajate kohta teavad.

Miks kasutada sarnast vaatajaskonda?

Pealtnäha sarnane vaatajaskond võimaldab teil jõuda külma publikuni, mis ei piirdu huvi või käitumise sihtimisega. Oletame näiteks, et näitate sihtreklaame sooja liikluse jaoks, näiteks teie e-posti loendis olevad inimesed, veebisaidi külastajad või Facebooki fännid. Pealtnäha sarnane vaatajaskond annab teile võimaluse jõuda külma publikuni, mis sarnaneks soojale, kuid palju suuremale.

Sõltuvalt sellest, kui täpselt soovite oma vaatajaskonnaga sobitada, saate seadistada sarnase vaatajaskonna suuruse see on vahemikus 1% kuni 10%, kus 1% hõlmab ainult neid inimesi, kes sobivad kõige paremini teie baasiga publik. USA-s on see 1% vaatajaskond umbes 2 miljonit inimest. 10% suunas liikudes suureneb vaatajaskonna suurus, kuid sobitamine muutub üldisemaks.

Suurust saate juhtida sihtrühma loomisel kuvatava liuguriga. Sisse Facebooki reklaamihaldur, avage tööriist Vaatajaskonnad ja klõpsake nuppu Loo vaatajaskond. Valige suvand sarnase vaatajaskonna loomiseks ja seejärel ilmub ruut, kus valite allika, asukoha ja seejärel vaatajaskonna suuruse.

Allikas on kohandatud vaatajaskond, millele soovite sarnase vaatajaskonna rajada. Asukoht on riik või piirkonnad, millele soovite sarnase vaatajaskonna rajada. Vaatajaskonna suurusel on liugur, mis võimaldab teil valida 1%, 2%, 3% jne. Näete ka täpsemat valikut, et luua mitu sarnase vaatajaskonna versiooni.

Kuigi sarnane vaatajaskond on külm publik, pole see eriti külm (võrreldes huvi või käitumise sihtimisega) kuna Facebook kasutab selle uue välimuse loomiseks algoritmi teie sooja vaatajaskonna atribuutide sobitamiseks publik. Uute inimesteni jõudmiseks, kes pole veel teie sooja vaatajaskonna hulgas Facebookis, soovite kindlasti kasutada ja testida sarnaseid vaatajaskondi.

Pealtnäha sarnane vaatajaskond pole mitte ainult suurepärane viis uute inimesteni jõudmiseks, vaid on ka odavam kui huvi või käitumise sihtimisel põhinev vaatajaskond. Kuid selleks, et kinnitada, et otsingumootorite maksumus on teie jaoks madalam, peate erinevaid vaatajaskondi testima ja võrdlema.

Kõige võimsam põhjus sarnase vaatajaskonna sihtimiseks on leida inimesi, kes on teie praeguste ostjatega sarnased. Kui teil on klientide loend, saate selle loendi Facebooki üles laadida ja luua oma ostjatest kohandatud vaatajaskonna. Sealt saate oma ostjate põhjal luua sarnase vaatajaskonna, mis on suunatud inimestele, kellel on ostu teinud omadega sarnased atribuudid.

Küsin, kas Rick soovitab luua hulga erinevaid sarnaseid vaatajaskondi. Näiteks kui teie e-posti süsteem märgistab, mõtlen, kas peaksite looma erinevaid sarnaseid vaatajaskondi, tuginedes sageli veebisaiti külastavatele e-posti tellijatele ja neile, kes seda ei tee.

Rick soovitab teil näiliselt publikut sel viisil välja murda. Ideaalis soovib ta lisada, et soovite oma sarnase vaatajaskonna strateegiliselt läbi mõelda. Kui te pole aga kindel, milline see strateegia veel on, jätkake ja looge vaatajaskonnad nii, et teil vähemalt oleks. Hiljem, kui mõistate oma strateegiat veidi paremini, on teil vaatajaskonnad, et saaksite neid hakata oma reklaamide sihtimiseks kasutama.

Kuulake saadet, et kuulda, kuidas vaatajaskonna protsent on nagu püramiid.

Asukoha ja suuruse valikud sarnase vaatajaskonnaga

Seejärel arutasime Rickiga, kuidas valida sarnase vaatajaskonna asukoha ja suuruse valikud. Asukoha jaoks soovitab Rick valida riigi tasemel võimaluse. Ricki soovitus vaatajaskonna suuruse protsendi valimiseks on viimase aasta jooksul muutunud.

Enne ei läinud ta üle 1%, et välimuselt sarnast vaatajaskonda võimalikult spetsiifiline hoida. Nüüd näib aga algoritm paremini toimivat suurema vaatajaskonna korral. Suurem suurus annab algoritmile rohkem andmeid inimeste leidmiseks, kes kõige tõenäolisemalt videot vaatavad, konverteerivad või muul viisil osalevad.

Sel põhjusel soovitab Rick testida neid suuremaid välimusega vaatajaskonna suurusi 2%, võib-olla kuni 5%. Sõltuvalt sellest, millist tüüpi ettevõte teil on ja kes on teie klient, võite proovida vaatajaskonna suurust veelgi suurema protsendiga. Võite isegi testida 1% ja 5% vaatajaskonna vahel.

Kuid tulemused sõltuvad teie ettevõttest. Pärast mõne erineva suuruse testimist võite leida, et saate parimaid tulemusi 1% vaatajaskonnaga. Samamoodi ei pruugi publiku suuruse suurendamine 4% -ni või 5% -ni olla paljude ettevõtete jaoks mõttekas, sest nende kliendid pole lihtsalt oma olemuselt nii laiad. Oluline on testida erinevaid suurusi, et välja selgitada, mis teile sobib.

Mõne vaatenurga jaoks küsin Rickilt, kui suur on nende erinevate suurusvõimalustega publik. Rick ütleb, et 1% välimusega vaatajaskond, mis põhineb 10 000 aadressiga e-posti kohandatud vaatajaskonnal, on umbes 2 miljonit inimest. Protsendi tõustes kahekordistub publiku suurus umbes 4 miljonini.

Kuulake saadet, et kuulda Ricki mõtteid sihtida väiksemat asukohta, näiteks Californias San Diegos.

Loomingulised ideed sarnasele vaatajaskonnale

Oma sarnase vaatajaskonna allika jaoks, mis on kohandatud vaatajaskond, võite mõelda loovalt, et jõuda vaatajaskonna erinevate segmentideni nende tegevuste põhjal, mida nad teie ettevõttes teevad.

Nagu varem mainitud, saate oma meililoendi segmenteerida klientide sihtimiseks konkreetse ostetud toote või teenuse põhjal. Kui korraldate mõnda üritust, mõelge, kuidas saaksite seda vaatajaskonda võimendada. Teil on ka inimesi, kes külastasid teie veebisaiti.

Klientide nimekiri: Kuigi enamik inimesi juhendab Facebooki kasutajat e-posti aadressi järgi sobitama, võite sisestada 15 erinevat sobituspunkti, näiteks sünnikuupäev või telefoninumber.

Samuti, kui juhtute teadma oma eluaegne kliendi väärtus, saate loendi üleslaadimisel selle numbri lisada. Seejärel võimaldab Facebook teil luua sarnase vaatajaskonna inimeste põhjal, kellel on kogu elu jooksul klientide väärtus kõrge. See valik on võimas, kuna palute Facebookil leida selliseid inimesi nagu kliendid, kellel on teie ettevõttele tegelik rahaline väärtus.

Kliendinimekirjaga on üks asi, mida te ei saa teha, sihtida tellimusest loobunud inimesi. Esmakordsel kohandatud vaatajaskonna loomisel peate nõustuma tingimused. Kui keegi loobub ja ütleb, et ta ei soovi, et te temaga ühendust võtaksite, peaksite ta eemaldama ja mitte sihtima.

Siiski võite kasutada tellimusest loobunud inimeste loetelu, et luua segment inimestest, kelle soovite oma sihitud reklaamidest välja jätta. Selle loendi saate oma CRM-ist eksportida. Neid inimesi välistades saate vältida negatiivset tagasisidet (kuigi Facebook loobub reklaamide tagasisidest asjakohasuse skoori kasuks).

Veebisaidi külastajad: Veebisaidi külastajate jaoks on ilmselge mõte luua kohandatud vaatajaskond kõigist, kes teie veebisaiti külastasid. Saate selle vaatajaskonna piirata inimestega, kes külastasid seda vahemikus 1 kuni 180 päeva tagasi. Teie määratud päevade arv muudab vaatajaskonna pidevalt muutuvaks.

Näiteks kui loote 30-päevase vaatajaskonna, värskendatakse vaatajaskonda pidevalt, et sihtida ainult neid inimesi, kes seda saiti eelmisel 30 päeval külastasid. Isegi pärast seda, kui olete selle vaatajaskonna mõnda aega üles seadnud, värskendatakse seda iga päev, nii et see hõlmab ainult inimesi viimase 30 päeva jooksul.

Samuti saate luua kohandatud vaatajaskonna inimestest, kes külastavad konkreetseid veebisaite. Näiteks saate seada publiku inimestest, kes külastasid teie sündmuse infolehte. Saate luua veel ühe publiku inimestest, kes külastasid sündmuse lehte, kuid ei ostnud piletit.

Kohandatud vaatajaskonna loomisega saate luua külastavate inimeste vaatajaskonna ja seejärel näiliselt sarnane vaatajaskond inimesed Facebookis, kes pole praegu teie vaatajaskonna osa, kuid loodetavasti on neil samad huvid kui teie külastatavatel inimestel sait.

Muidugi soovite, et teie sarnane vaatajaskond põhineks inimestel, kes külastavad teie veebisaiti ja teevad soovitud toiminguid. Näiteks võib müügilehte külastanud, kuid ostmata jätnud inimeste kohandatud vaatajaskond olla kasulik muud tüüpi reklaamide jaoks, kuid mitte sarnase vaatajaskonnaga sihitud reklaamide jaoks. Võimas välimusega publik põhineb inimestel, kes teevad ostu või tegutsevad muul viisil.

Ma küsin, kas on mõistlik ühendada e-posti ja veebisaidi külastajad superrühmaks inimestest, kes on nii meililoendis kui ka veebisaiti külastamas. Rickile meeldib see strateegia, kuid lisab, et sellel on plusse ja miinuseid. Üks tõdemus on see, et see rühm mõnevõrra kattub. Professionaalsel poolel suurendab sooja vaatajaskonna ühendamine teie vaatajaskonna suurust, mis annab otsekohesele algoritmile rohkem andmeid inimeste leidmiseks.

Teine võimalus veebisaidi külastajatele on kohandatud inimeste vaatajaskond selle põhjal, kui kaua nad teie veebisaidil veedavad. Seda suvandit nimetatakse ajakulu järgi külastajateks. Pealtnäha sarnase vaatajaskonna jaoks saate valida 5%, 10% ja 25%, kus 5% on inimesed, kes veedavad teie saidil kõige rohkem aega.

Kui kasutate Facebooki standardsündmused seega Facebooki piksel jälgib selliseid sündmusi nagu registreerimine või ost, saate ka nendest toimingutest luua sarnase vaatajaskonna.

Kuigi e-posti ja veebisaidi liiklus on ülivõimas, on Facebooki seotuse vaatajaskond viimasel ajal arenenud ja sisaldab mõningaid lõbusaid võimalusi.

Video kaasamine: Kui jagate videot Facebookis (olgu see siis video üleslaadimine või Facebook Live'i videote hostimine), saate seejärel luua inimeste seotuse vaatajaskondi selle põhjal, kui kaua nad teie videot vaatavad.

Näiteks 75% teie videot vaadanud inimeste publik on väga võimas vaatajaskond, kust saate looge sarnane vaatajaskond, sest võite eeldada, et kohandatud vaatajaskond peab kõike, millest räägite, ilusat kaasahaarav.

Sõltuvalt teie videopubliku suurusest võib see kohandatud vaatajaskond olla väike rühm. Lihtsalt teadke, et saate luua inimestest sarnase vaatajaskonna selle põhjal, kui kaua inimesed teie videot vaatavad. Seejärel saate sihtida välimusega vaatajaskonda, lähtudes videoga kohandatud videovaatamiste vaatajaskonnast. Nii saate proovida saada rohkem videovaatamisi.

Plii reklaamid: Lead-reklaamid võimaldavad kasutajatel täita vormi mis tahes teabega, mida olete oma Facebooki profiilidelt taotlenud. Kui kasutate müügivihjereklaame, saate luua kohandatud vaatajaskonna selle põhjal, milliseid toiminguid kasutajad viivitusvormis teevad, näiteks vormi avamine või esitamine.

Potentsiaalsete reklaamitoimingutel põhinev kohandatud vaatajaskond on nagu teie sihtlehel konversiooni teinud inimestest vaatajaskonna loomine. Vorm on aga Facebookis. Sellest kohandatud vaatajaskonnast saate seejärel luua sarnase vaatajaskonna.

Facebooki lehe kaasamine: See valik tuli kasutusele 2017. aastal. Saate luua kohandatud vaatajaskonna, mis põhineb inimeste seotusel teie Facebooki lehega. Seda võimalust nimetatakse kõigile, kes teie lehega tegelesid, mis hõlmab inimesi, kes on teie uudiste voos teie postituste või reklaamidega tegelenud, kes on teile sõnumeid saatnud või kes on muul viisil tegelenud.

Kui olete nendest inimestest kohandatud vaatajaskonna loonud, saate selle kaasatud vaatajaskonna põhjal luua sarnase vaatajaskonna. Kuigi teil pole praegu võimalust kitsendada sihtimist inimeste kaasamisviisile (näiteks meeldimine) versus armastus, kommentaarid, jagamised jne), ei oleks Rick üllatunud, kui Facebook pakub tulevik.

Instagrami kaasamine: Kui teil on Instagramis ettevõtte profiil, saate luua kohandatud vaatajaskonna inimestest, kes seda teevad selle profiiliga suhtlemine ja seejärel selle kohandatud vaatajaskonna põhjal ka sarnase vaatajaskonna loomine hästi. Nagu Facebooki lehe kaasamise puhul, saate ka seotuse tüübi määrata, näiteks lugudega suhtlemine versus postitus peamises Instagrami voos või oma profiilis.

Kuulake saadet, et kuulda Rickit ja arutame otsevideot vaatavate inimeste kohandatud vaatajaskondade loomist.

Näited

Rick kasutab oma ettevõttes neid erinevaid kohandatud ja välimusega vaatajaskondi. Esimene näide, mille Rick jagab, keskendub külma publikuga suhete loomise alustamisele oma podcastide jaoks. Kui ta külastab oma veebisaidi taskuhäälingulehtedele palju liiklust, saab ta seda liiklust kasutada taskuhäälingust huvitatud inimeste kohandatud vaatajaskonna loomiseks.

Seejärel võiks Rick oma kampaania laiendamiseks ja uute inimesteni jõudmiseks luua selle kohandatud vaatajaskonna põhjal sarnase vaatajaskonna. Reklaamid, mida ta näeks vaatajaskonnale, sisaldaks taskuhäälingusaadet, et ta näeks, kes vaatajaskonnast huvitab ka taskuhäälingut.

Kuna sarnane vaatajaskond on külm publik, kes ei tea tingimata, kes te olete, peavad teie reklaamid looma usaldust ja viima inimesi oma müügilehtrisse. Tahate, et selle külma publiku hulgast saaksid osa teie soojast publikust. Nii et peate oma reklaami sisus olema ettevaatlik, et mitte müüa avalikult oma külmale publikule.

Soovite sisu, mis lisaks väärtust või õpetaks publikule midagi. See sisu on see, mis loob usalduse, loob suhte ja loob publiku meelest arusaama, et olete väärtuste pakkuja. Need asjad võimaldavad teie publikul teid teelt osta. Lisaks taskuhäälingusaate sisule võivad teie reklaamid sisaldada väärtuslikku linki artiklile või videole.

Rick ja mina räägime siis huvipõhise sihtimise lisamisest näiliselt publikule. Oletame näiteks, et sihite 1% väljanägemisega sarnast vaatajaskonda ja lisate sihtimisele inimesi, kes on huvitatud sotsiaalmeedia eksamineerijast. Täpsustades oma väljanägemisega vaatajaskonda, jõuate külma publikuni oma põhipublikuga sarnaste omadustega, mis lisab publikule soojust.

Rick ei alusta üldjuhul huvipõhise sihtimise lisamist välimusele. Selle asemel kipub ta nägema, kuidas välimusega publikul läheb. Kui see läheb hästi, jätab Rick välimusliku publiku sellisena nagu ta on. Kui ei, siis testib ta huvipõhise sihtimise lisamist välimusele.

Rick jagab ka strateegiat sarnaste vaatajaskondade ühendamiseks ühes reklaamikomplektis. Erinevate väljanägemise testimisel võib tal olla oma e-posti loendis näiliselt sarnane vaatajaskond inimestest, kes suhtlevad tema Facebooki lehega, ja sarnased inimesed, kes tema veebisaiti külastavad. Kui kõik need otsingud toimivad üsna hästi, ühendab ta need ühte reklaamikomplekti.

Kombineerides sarnased vaatajaskonnad ühte reklaamikomplekti, laiendab Rick vaatajaskonna suurust, nii et Facebooki algoritmil oleks rohkem andmeid, millega oma reklaamide skaleerimiseks töötada. Näiteks kui otsikud kasutavad suuruseks valikut 1%, suurendab nende ühendamine üheks reklaamikomplektiks vaatajaskonna 2 miljonilt inimeselt umbes 6 miljonile.

Ma küsin, kas otsekohene vaatajaskond on kindlasti külm publik või peate tõelise külma vaatajaskonnani jõudmiseks fännid ja veebisaidi külastajad välja jätma. Rick ütleb, et kasutab kattumiste vältimiseks välistusi, kuna suudab veenduda, et jõuab uute inimesteni, vältides samal ajal hindade tõusu.

Kuulake saadet, et kuulda rohkem Ricki mõtteid selle kohta, kas välimusega publik on tõeline külm publik.

Kulude haldamine

Kohandatud vaatajaskondade ja sarnaste vaatajaskondade testimise alustamiseks on teie kulud üldiselt madalad. Veebisaidi külastajate kohandatud vaatajaskonnad ja teie e-posti loend on palju väiksemad kui huvide sihtimisega vaatajaskond. Nendel kohandatud vaatajaskondadel põhinevad otsekohased vaatajaskonnad on suuremad, kuid saate kulusid hallata, kui testite otsinguid väiksemad eelarved.

Testimine aitab ka tagada, et teie otsingumootorid oleksid tõenäoliselt kasumlikud, enne kui kulutate neile palju raha. Need vaatajaskonnad on olnud Ricki jaoks väga edukad, kuid mitte iga publik pole kasumlik. Väiksema eelarvega testimine, et näha, kuidas teie kohandatud ja sarnased vaatajaskonnad toimivad, aitab teil olla ettevaatlik. Seejärel saate vastavalt tulemustele skaleerida.

Kuulake saadet, et kuulda Rickit ja arutame, kui suur osa teie reklaamieelarvest on vajalik nende vaatajaskondade testimise alustamiseks.

Nädala avastus

Ootamatult on Slacki pistikprogramm, mis võimaldab teil Slackis kiiresti ja hõlpsalt videosõnumeid saata.

Slackis kasutavad inimesed enamasti teksti, pilte ja GIF-e. Võite teha ka helikõne. Tasuliste pakettidega lõdvad kasutajad saavad teha ka videokõnesid, näiteks konverentsvideot. Standuply abil saate sellesse segusse lisada video, sest mõnikord edastab video teie sõnumit paremini kui teksti.

Kui olete pistikprogrammile juurdepääsu andnud oma Slacki kanalile või seadistusele, võite lihtsalt tippida „/ video” ja klõpsata kuvataval väikesel nupul, mis avab teie brauseri. Siis saate seista oma veebikaamera ees ja lisada video selgituse või midagi muud sarnast.

Pange tähele, et saate Slacki installi lisada ainult piiratud arvu laiendusi.

Võite Standuplyt proovida tasuta ja jätkata tasuta versiooni kasutamist kuni kolme vastajaga. Videosõnumite jagamiseks rohkemate vastajatega peate maksma järgmise teenustaseme eest, mis on 5 dollarit kuus.

Kuulake saadet ja andke meile teada, kuidas Standuply teie jaoks töötab.

Selles jaos mainitud peamised väljavõtmised:

• Külasta Ricki veebisait.
• Kuula Ricki taskuhäälingut, Tasulise liikluse kunst.
• Õppima millegi kohta ROI klubi, Ricki uus liikmessait.
• Vaadake jaotises erinevaid vaatajaskonna võimalusi Facebooki reklaamihaldur.
• Arvutama eluaegne kliendi väärtus.
• Vaadake üle tingimused Facebooki kohandatud vaatajaskondadele.
• Lisateave veebisaidi külastajate jälgimise kohta Facebooki piksel ja Facebooki standardsündmused.
• Hankige abi oma Facebooki reklaamide eelarve määramine.
• Proovige Ootamatult Slacki pistikprogramm.
• Vaadake meie iganädalast sotsiaalmeediaturunduse vestlussaadet reedeti kell 10.00 Vaikse ookeani ajal Rahvaülekanne või häälestage end Facebook Live'is.
• Laadige alla 2017. aasta sotsiaalse meedia turundussektori aruanne.

Mida sa arvad? Millised on teie mõtted Facebooki sarnase vaatajaskonnaga? Palun jagage oma kommentaare allpool.