Täpsem Facebooki lehe ülevaade: analüüsi juhend turundajatele: sotsiaalmeedia eksamineerija
Facebooki Teadmised Facebook / / September 26, 2020
Kas soovite rohkem teavet selle kohta, kuidas teie Facebooki vaatajaskond teie turundusele reageerib?
Kas otsite juhendit, mis aitab teil oma Facebooki lehe statistikat uurida?
Rakenduse Facebook Insights andmed aitavad teil teada saada, mis teie lehel töötab ja mis mitte.
Selles artiklis saate saate teada, kuidas oma Facebooki lehe ülevaate andmeid alla laadida ja analüüsida.
Laadige alla oma Facebooki lehe statistika failid
Facebook pakub teie jaoks palju andmeid ja analüüsi ettevõtte leht. Oma teadmistesse süvenemine aitab teil täpsustada oma Facebooki lehe sisustrateegiat ja parandada kaasamist. Nii et tasub veidi aega võtta, et tutvuda olemasolevate andmete ja peamiste statistikatega, mida vaadata.
Oma lehe jaoks Facebooki statistika alla laadimiseks minge oma Facebooki lehehalduri juurde töölaual ja klõpsake valikut Statistika. Vahekaardil Ülevaade klõpsake linki Ekspordi andmed.
Seejärel näete hüpikaknat, mille valimiseks on kolm andmetüüpi: Lehe andmed, Postituse andmed ja Video andmed. Alustama, valige Lehekülje andmed oma lehe jaoks peamiste seotuse mõõdikute allalaadimiseks.
Vaikimisi ajakava on viimased 28 päeva, kuid saate seda teha kuupäevavahemiku muutmiseks klõpsake rippmenüüd Kuupäevavahemik. Sa saad ka valige failile erinevad paigutused, mis mõjutab allalaaditavaid andmete ja analüüsi versioone. Teie paigutusvalikud erinevad sõltuvalt valitud andmetüübist.
Pärast andmete tüübi, kuupäevavahemiku ja paigutuse valimist allalaadimise alustamiseks klõpsake nuppu Ekspordi andmed. Näete teadet „Teie allalaadimine on alanud”. Ekspordiprotsess võib teie valitud kuupäevavahemikust olenevalt veidi aega võtta.
Vaikimisi salvestatakse andmed Exceli failivormingus. Sõltuvalt teie kasutatavast Exceli versioonist võite saada ka teate, et failinimi ja failinime laiend ei ühti. Kui näete seda hüpikut, klõpsake allalaaditud faili Excelis avamiseks nuppu Jah.
Nii saate oma Facebook Insighsi andmefailidele juurde pääseda ja neid alla laadida. Võiksite tahta tehke oma andmete igakuine allalaadimine koopia võrguühenduseta salvestamiseks. Lõppude lõpuks ei kuulu teile Facebooki andmeanalüüs ja te ei tea kunagi, kas nad lülitavad tasuta juurdepääsu välja.
Vaatame nüüd allalaaditud andmeid ja milliseid mõõdikuid leiate sealt.
# 1: analüüsige lehe andmefaili
Kui te esimest korda avage oma lehe andmete fail, võite mõelda, kust alustada. Igal Facebookist alla laaditud failil on vahekaart Key Metrics. Alustage vahekaardilt Võtmemõõdikud kuna see võtab kokku teie lehe peamised mõõdikud. Kui soovite konkreetse mõõdiku kohta üksikasjalikumat teavet, klõpsake mõnel muul vahekaardilkunijuurdepääs täiendavatele lehtedele.
Siin on mõned näpunäited failis olevate andmete hõlbustamiseks:
- Külmuta ülemine rida nii et näete päist ja saate teada, mida te kerimise ajal vaatate.
- Lisage kõigi veergude kogusumma valemi = summa () abil. Seejärel kopeerige see oma reale, nii et teil oleks ajavahemiku kogusummad.
Alustuseks on lehe statistikas kolm peamist rühma, mida vaadata. See, millesse te neist süvenete, sõltub sellest, millised mõõdikud teie ettevõttele olulised on. Kui kasutate näiteks oma veebisaidile liikluse juhtimiseks Facebooki, peaksite uurima linkide klikkide statistikat. Kui olete keskendunud kogukonna loomine, kaasamine võib olla peamine mõõdik, mida vaadata.
Meeldivad ja meeldivad allikad
Veerg Elu jooksul kokku meeldimised näitavad teie lehele meeldimisi ajavahemiku kohta, mille valisite allalaadimiseks. See on huvitav vaadake, kas teatud päevadel oli meeldimiste tippe.
Kui konkreetsed päevad paistavad silma, vaadake nendel päevadel avaldatud postitusi (vaatate hiljem postiandmete statistikat) vaadake, kas mõni postitus sai eriti hea vastuse. Need postitused võisid teile uusi fänne teenida.
Või toob teatud kanal teile lisameeldimisi. Selle teabe nägemiseks klõpsake vahekaarti Daily Like Sources. Sellel vahekaardil saate vaadake, kui palju uusi meeldimisi tuli lehe soovitustest (kui Facebook näitab kasutajatega seotud lehti või lehti, mis võivad neile huvi pakkuda). Sa saad ka Uurige, mitu lehe meeldimist olete oma lehelt saanud Facebooki reklaamid.
Teie lehe meeldimiste kasvu ja fännide allikate analüüsimine aitab teil määrata sisu ja kanalid, kuhu peaksite uute fännide meelitamiseks rohkem aega investeerima.
Uued meeldimised vs. Ei meeldi
Järgmine vaadake vahekaardil Võtmemõõdikud veerge Daily New Likes ja Daily Unlikis. Need andmed näitavad teile, kui palju fänne olete võitmas või kaotamas.
Kokku need kaks veergu ja siis lahuta ebatäpsuste koguarv kuni näha puhaskasumit või -kahjumit ajavahemikul. Sa saad ka vaadake üksikuid päevi kuni vaata, kas oli mingeid piike või loobumisi. Võib-olla oli ühel päeval ebameeldivuste tipp ja soovite mõista, mis pani inimesi teie lehele mitte meeldima. Kui näete tippu, otsige selle päeva postitusi ja uurige, kas saate kindlaks teha, mis inimesed välja lülitas.
Ehkki te ei saa takistada inimestel teie lehele mittemeeldivaid tundeid, annab erinevast käitumisest arusaamine teavet teie lehe sisustrateegia kohta, mis aitab teil fännide kadu vähendada.
Video statistika
Igal lehe andmefailil on palju statistikat videosisu ja selle kohta, kuidas kasutajad sellega suhtlevad. Oma videostatistikasse sukeldumine aitab teil oma lehe videostrateegiat muuta.
Veerg BU (Daily Total Video Views) on teie lehe videistatistika algus.
Sa saad pääsete juurde igasugusele teabele orgaaniliste ja tasuliste videovaatamiste kohta, samuti vaateid üle 3 sekundi. Veerust CJ leiate huvitava statistika, mille nimeks on video uuesti vaadatud kordade arv päevas. Sa saad vaadake videote vaatamiskordade koguarvu päevaskui see pole esimene näidend; teisisõnu tulid inimesed teist korda videot vaatama tagasi.
Miks see huvitav on? See näitab teie videosisu kleepuvust. Inimesed olid valmis seda algsest videomängust mööda vaatama.
Kui lähete veergu CP (päevas kokku 30-sekundilisi vaateid), saate seda teha saate teada veelgi rohkem teavet nende inimeste kohta, kes vaatasid vähemalt 30 sekundit või teie video lõppu. Need andmed ütlevad teile, kui palju inimesi vaatas üle esialgse 3-sekundilise ajaraami, kui nad otsustasid, kas sisul on väärtus.
Analüüsides seda lehe statistikat, näete, kuidas lehe andmete statistika aitab teil oma lehe sisustrateegiat täpsustada. Teadmine, mis inimesi teie lehel sisse ja välja lülitab, on teie Facebooki kogukonna säilitamise võti.
# 2: uurige postituse andmefaili
Nüüd soovite laadige oma postiandmete fail alla sama protsessiga varem välja toodud. Seekord peate allalaadimiseks valima paigutuse. Sa saad valida nelja paigutuse vahel:
- Postituse katvus annab teile põhilise postituse katvuse statistika nagu näitamised, kaasatud kasutajad, tarbimised ja videovaatamised.
- Postitamine pakub põhilist seotuse statistikat, nagu kasutajad, tarbimised ja negatiivne tagasiside.
- Pärandipaigutus ühendab katvuse ja seotuse videistatistikaga.
- Pärandipaigutus viiruse ja PTAT-iga pakub täiendavat viiruslikku ja PTAT (inimesed, kes sellest räägivad) statistikat, kuid ei sisalda videistatistikat.
Üksikute postituste statistika analüüsimine aitab teil postituse sisuplaani täpsustada. Sa saad teada saada, milline sisu on resoneeriv ja miks nii saate oma kogukonna kaasamiseks välja töötada eduka sisustrateegia.
Nagu varemgi, on sellest abi külmutage ülemine rida ja lisage oma veergude lõppu kogusummad. Samuti minimeeri veerud E (riigid) ja F (keeled), kuna need on tavaliselt tühjad.
Vaatame nüüd kolme peamist statistikarühma postiandmete faili pärandipaigutuse versioonis. Milliseid üksikasjalikke mõõdikuid te vaatate, sõltub teie ärieesmärkidest, kuid need on alustuseks head.
Postituse katvus ja muljed
Kui sa vaadake vahekaarti Võtmemõõdikud, sa saad vaadake, millistel postitustel oli parim katvus ja muljed. Katvus on määratletud kui unikaalsed kasutajad, kes nägid teie postitust, samas kui näitamised on postituse kogu vaatamiste arv.
Hankige YouTube'i turunduskoolitus - võrgus!
Kas soovite parandada oma seotust ja müüki YouTube'is? Seejärel liituge YouTube'i turundusekspertide suurima ja parima kogunemisega, kui nad jagavad oma tõestatud strateegiaid. Teile antakse samm-sammult reaalajas juhendamine, millele keskendutakse YouTube'i strateegia, videote loomine ja YouTube'i reklaamid. Saage oma ettevõtte ja klientide jaoks YouTube'i turunduskangelaseks, kui rakendate tõestatud tulemusi saavutavaid strateegiaid. See on teie veebisaidi Social Media Examiner sõprade otseülekanne.
ÜKSIKASJADE KLÕPSAKE SIIN - MÜÜK LÕPETAB 22. SEPTEMBRIT!Otsige üles oma postituste loend ja tuvastada piigidveerus Katvus. Seejärel vaadake veergu Tüüp vaadake, millist tüüpi postitused saavad neid tippvaateid.
Allpool toodud näites näete, et ühte populaarset fotopostitust nägid üle 1,6 miljoni unikaalse kasutaja. Sellel oli ka 2,7 miljonit orgaanilist vaadet.
Kui sa tahad vaata tegelikku postitust, klõpsake püsilinki URL-il. See on mugav, kui olete postituse unustanud.
Uurides postituse katvuse / näitamiste piike, näete, mis tüüpi sisu on populaarne, mis aitab teie sisustrateegiat tutvustada.
Kommentaarid, meeldimised ja jagamised
Üks hiljutine muudatus Facebooki algoritmis seab esikohale jagatud sisu, et kasutajad näeksid rohkem, mida nende sõbrad ja perekond jagavad. Sel põhjusel on jagamine teie sisu vaatamiste ja katvuse määramiseks oluline mõõdik.
Klõpsake vahekaarti Kogu elu rääkimine kuni vaadake iga postituse kommentaaride, meeldimiste ja jagamiste arvu allalaaditud aja jooksul. Vaadates, millised postitused said kõige suurema jagamise, võib see teid aidata tuvastada, millist tüüpi sisu inimesed jagavad. Siis võite proovida luua / kureerida rohkem sellist sisu.
Näiteks meeldis allpool esile tõstetud postitus 475 kasutajale ja seda jagas peaaegu sama palju inimesi (456). Nii et aktsiate osakaal on meeldimistega võrreldes hea. Enim jagatud postituste ülevaatamine ja nende kopeerimine aitab suurendada teie Facebooki postituste katvust.
Linkide ja postituste klõpsud
Järgmine heitke pilk, milliseid toiminguid inimesed teie postitustega teevad. Kui jagate (algset või kureeritud) sisu, mis sisaldab klõpsatavat URL-i, soovite seda teha saate teada, kas inimesed linki klõpsasid. Sa saad vaadake seda teavet vahekaardil Eluaegsed postitarbijad tüübi järgi.
Sellel vahekaardil kuvatakse ajavahemiku kohta iga postituse statistika: Klõpsamiseks mängimiseks, Lingiklõpsid, Muud klikid (meeldivused, kommentaarid või jagamised, mis loovad lugusid) ja Fotovaated. See statistika moodustab Facebooki tarbimismõõdik.
Nende andmete abil saate vaatamilliste postituste osas on inimesed valmis tegutsema. Kui kasutate inimesi oma veebisaidile meelitamiseks Facebooki, võivad need andmed olla kasulikud teie sisustrateegia jaoks.
Oletame näiteks, et järgmised andmed on teie Facebooki lehe kohta. Esimene esiletõstetud postitus on kureeritud sisutükk, millel oli 7273 lingiklikki. Teine esiletõst on algupärane sisutükk, mis tekitas 1124 lingiklikki.
Miks on neist andmetest kasu? Sest see ütleb teile, et kureeritud sisu oli populaarsem. Seejärel võite selle teema oma teemale lisada sisukalender ja tehke sellest oma versioon.
Samuti saate vaadata, millised teie enda sisulised teemad olid kõige populaarsemad. See teave aitab teil otsustada, kas soovite sellel teemal rohkem sisu luua (muidugi hea SEO taktika).
Vaadates, kes klõpsasid video esitamiseks, saate teada ka teie video sisustrateegiast.
# 3: uurige videoandmete faili
Viimane Facebooki statistikafail, mille saate alla laadida, on teie videoandmete fail. Sarnaselt postituste andmetega peate ka seda tegema valige allalaadimiseks paigutus.
Nagu varem mainitud, on sellest abi külmutage ülemine rida ja lisage veergude lõppu kogusummad. Võib ka minimeeri veerud E (riigid) ja F (keeled), sest need on tavaliselt tühjad.
Pange tähele, et videopostituse ridu ei sorteerita tavaliselt kuupäevade järjekorras, seega peate võib-olla sortima oma pane oma postitused korda nende kuupäeva järgi.
Esimene vahekaart Video Metrics Total vs. Ainulaadne, näitab kõigi teie lehele jagatud või üles laaditud videote põhilisi mõõdikuid, sealhulgas näitamisi, katvust ja videovaatamisi ning seda, kui palju inimesi vaatas 95% teie videost.
Videoandmete faili pärandkoosseisu versioonis on vaja vaadata kolme peamist statistikarühma. Jällegi sõltub see, milliseid mõõdikuid te üksikasjalikult vaatate, teie ettevõtte eesmärkidest.
Videovaated ja kellad
Võtke a vaadake Video Metrics Total vs. Ainulaadne vahekaart ja uurige, millistel videotel oli suurim katvus ja vaatamiste arv. Veerg Tüüp ütleb teile, kas see oli teie jagatud video või teie oma. Facebooki reaalajas videod ei ole eraldi loetletud, kuid nad on selles loendis, kuna Facebook lisab salvestatud videod videopostituste loendisse.
Eeldate, et jagatud videod lähevad hästi, sest neid on tõenäoliselt juba vaadatud palju. Seega on huvitavam vaadata enda videosisu, et näha, kuidas see toimis.
Vaadake ainulaadseid eluaegseid kellasid hinnaga 95% (veerg S) vs. Eluaegne videovaatamiste koguarv (veerg N) kuni vaata, kui suur osa inimestest vaatas peaaegu lõpuni. Selle arvu kiireks arvutamiseks jagada eluaegsed ainulaadsed kellad 95% -l kogu videovaatamise kogu eluea jooksul.
Peaksite eeldama, et videotes on vaatajaid, seega on see protsent teie videosisu kleepuvuse näitaja. Kui palju inimesi soovis lõpuni vaadata? Kui 5% vaatajatest jälgis 95% piiri, on see üsna hea määr.
Uurides, millised videod saavad kõige rohkem vaatamisi ja millised videote kõrgeim vaatamiskord end aitab teavitada, millist videosisu jagate ja toodate ning kuidas saada rohkem inimesi seda vaatama lõpp.
Eluaeg sellest rääkimine
Minge vahekaardile Kogu elu rääkimine vaadake, milliseid videoid kõige rohkem jagati, kuna Facebook paneb neile lisatasu.
Allpool toodud näites saab enamik jagatud videosisust palju meeldimisi, kuid mitte nii palju jagamisi, mis on huvitav ja mida tasub tõenäoliselt edasi uurida.
Eespool esile tõstetud video on lehe enda video ning sellel oli 47 meeldimist ja 10 jagamist, mis pole lähtepunktiks halb. Sa saad kasutage seda teavet, et tulevase videosisu jaoks meeldimisi ja jagamisi suurendada teie toodate.
Vaadates oma videosisu jagatavust, saate teada, millised videod teie kogukonnale kõige paremini kõlavad. Lõppude lõpuks on osa teie toodetud tootest märk usaldusest teie kaubamärgi vastu.
Video kokku jõudlus
Vahekaardil Video jõudlus kuvatakse ainult need videod, mille olete otse oma Facebooki lehele üles laadinud. Sa saad vaata statistikat näitamiste, videovaatamiste, automaatse esitamise kohta, ja veel.
Võtke a vaadake kogu videovaatamise kogu eluea jooksul (veerg G) võrreldes kogu video näitamiste koguarvuga (veerg F).
Allpool toodud näites oli jõuluvideo videovaatamiste koguarv 2 373 ja videote näitamiste koguarv 26 412; vaatamisi võrdub 8,9% kogu näitamistest. Teise video vaatamiste ja näitamiste protsent oli suurem: 10,3%. See ütleb teile, et ideede video oli fännidele natuke köitvam.
Vaadake ka veerge AD ja AE to vaata statistikat eluaegsete videovaatamiste kohta, kui heli on sisse lülitatud, ja eluaegsetest 10-sekundilistest vaadetest, kui heli on sisse lülitatud. Kasutage neid andmeid näha, kui palju inimesi teie videot vaatas ja kuulas. Päris korralik, mis?
Teie üleslaaditud video toimivuse statistika uurimine annab teile väärtuslikku teavet videote kohta, mille vaatamiseks inimesed oma uudisvoos aega leidsid, ja videote kohta, mille nad valisid, kui heli oli sisse lülitatud. Kui kuulanud vaatajate osa on väike, pidage seda meeles 85% Facebooki videot vaadatakse vaikselt.
Kas soovite veel sellist? Avastage Facebook for Business!
Lõpumõtted
Kui laadite alla oma Facebooki statistika andmed, saate juurdepääsu oma lehe sadadele statistikatele. Selle teabe sortimine võib olla esialgu tohutu; kui aga alustate väikese osaga ja kontrollite seda regulaarselt, on faile ja nende andmeid aja jooksul kergemini seeditav.
Päeva lõpuks on andmeanalüütika kasulik ainult siis, kui kogutud teave on teie sotsiaalse meedia eesmärkide jaoks asjakohane. Keskendumine mõnele põhistatistikale ja nende kasutamine oma Facebooki lehe strateegia teavitamiseks aitab teil luua sisu, millele teie kogukond reageerib ja millega suhelda.
Mida sa arvad? Kas laadite oma Facebooki statistika regulaarselt alla? Millistele võtmemõõdikutele keskendute? Milliseid näpunäiteid saate nende andmete analüüsimiseks pakkuda? Palun jagage oma mõtteid allpool toodud kommentaarides.