Kuidas analüüsida saidikülastajate seotust Google Analyticsi aruannetega: sotsiaalmeedia eksamineerija

Kas soovite teada, kas teie veebisaidile saadetud inimesed leiavad, mida nad otsivad? Kas soovite saada teadmisi kliendi teekonna parandamiseks?

Selles artiklis leiate, kuidas analüüsida oma veebisaidi külastajate seotust Google Analyticsiga. Samuti saate teada, kuidas vaadata, millised vaatajaskonna segmendid veedavad teie veebisaidil rohkem aega, ja leida võimalusi kohandada seda, mida külastajad näevad, kui nad teie saidile jõuavad.

Kolme Google Analyticsi aruande kasutamise kohta lisateabe saamiseks selle kohta, kuidas inimesed teie veebisaidiga suhtlevad, lugege allolevast artiklist hõlpsasti jälgitavat ülevaadet või vaadake seda videot:

Google Analytics ja kliendireis

Enne analüüsi alustamist räägime sellest, miks peaksite Google Analyticsi kasutama. Mõelge sellele vestluse mõttes. Inimesed tulevad teie saidile ja teie sait peab nendega vestlust, et loodetavasti saada neist kliente.

Kui järele mõelda, siis juhtub see siis, kui inimesed külastavad veebipoodi. Nad peavad suhtlema müüjaga, kes aitab neil oma tooteid osta. Teie veebisait teeb põhimõtteliselt sama asja ja Google Analytics on see, kuidas saate seda vestlust kuulata ja mõista, kuidas kasutajad teie veebisaidiga suhtlevad.

Teine võimalus vestlusest mõelda on kaasamine. Google Analyticsis saate vaadata aruannet ja vaadata veebisaidi külastajate seotustaset. Kui nad ei tegele üldse, tähendab see, et neil on halb vestlus ja võiksite mõnda turundussõnumit muuta. Kui nad tegelevad palju, võite eeldada, et neist saavad lõpuks ostjad.

Vaatame nüüd Google Analyticsi aruandeid, kust need andmed leiate.

# 1: analüüsige veebisaidi külastajate seotust liiklusallika järgi Google Analyticsis

Alustuseks hüpake minu lemmikaruandesse: allika / keskmise aruanne. Google Analyticsi avakuval minge vasakpoolses navigeerimisruumis valikutele Hankimine> Kogu liiklus> Allikas / meedium.

Allika / keskmise aruanne ütleb teile, kust teie veebisaidi liiklus tuleb, ja liikluse hulga, mida te nendest erinevatest liikluse allikatest saate. See näitab ka teie seotuse mõõdikuid ja lõppkokkuvõttes kogu selle kaasamise tulemusi.

Kui teie aruanne ei tundu minu moodi, on see sellepärast, et kasutan midagi, mida nimetatakse UTM-ideks. Veenduge, et kasutaksite oma liikluse märgistamiseks õigesti ka UTM-e. Lugege seda artiklit aadressile saate teada, kuidas UTM-e seadistada.

Allika / keskmise aruandes keskendume jaotisele Käitumine, mis sisaldab kolme peamist seotuse mõõdikut:

• Põrkemäär näitab teile, kui palju inimesi teie saidile tuli ja lahkus, ilma et oleksite teist lehte näinud.
• Leheküljed seansi kohta on mitu lehte inimesed saidi külastamise ajal nägid.
• Keskmine seansi kestus on see, kui kaua inimesed ümber istusid.

Ülaosas näete kogu saidi põrkemäära, lehti seansi kohta ja seansi keskmist kestust.

Kogu saidi numbrite all on aruanne jaotanud need mõõdikud liikluse allikate järgi.

Põrkemäär

Kuigi on kasulik teada, et põrkemäär on kogu saidil 27%, ei saa te selle teabega tegelikult midagi peale hakata. Peate üksikasjalikult uurima liikluse allikaid.

Alloleval pildil näete, et otsese / mitte ühtegi tagasilöögimäär on 31% ja infusionsoft / emaili puhul 12%. Nii et otse saidile saabuvate inimeste põrkemäär on umbes sama, mis kogu saidil. Infusionsoft / e-posti liiklus on aga umbes pool sellest. Inimesed, kes tulevad saidile e-posti teel, on kaks korda rohkem seotud kui inimesed, kes sinna otse tulevad.

Aga teised liiklusallikad? Otsingu liikluse (google / orgaaniline) põrkemäär on 25%, mis on umbes sama kui kogu saidi liiklus, kuid mitte nii hõivatud kui meililiiklus. See on umbes see, mida võite oodata, sest need külastajad kuulsid tõenäoliselt hiljuti ettevõttest ja seetõttu ei lase neil nii tõenäoliselt tegeleda.

E-posti liiklus on aga ettevõttest kuulnud. Nad juba tunnevad brändi, meeldivad sellele ja usaldavad seda ning tulevad ikka ja jälle tagasi. Ma eeldaksin, et põrkemäär on madalam, kuna teil on selle konkreetse liikluse allikaga parem vestelda, ja nende andmete põhjal tundub, et see on nii.

Kui vaadata teist e-posti aadressi - pood-demaskimata / e-post -, on põrkemäär 48% kõrgem. Mis vahe on? Nad on mõlemad e-posti aadressid, nii et kas põrkemäär ei peaks olema umbes sama?

Erinevus on selles, et infusionsoft / email on sisemine loend. Need on kliendid ja müügivihjed, et nad saaksid kaubamärgist aru, tuleksid saidile ikka ja jälle tagasi ning oleksid palju aktiivsemad. Seevastu pood-maskeerimata / e-post on inimesed, kes ei tea veel ettevõttest. Nad on ettevõttega algusjärgus, seega on oodata kõrgemat tagasipõrkemäära.

Lehekülgi seansi kohta

Nüüd liigume sessiooni lehtedele. Allpool näete, et infusionsoft / email on seansi ajal 5 lehte, kogu saidi arv on peaaegu 4. See tähendab, et e-posti teel saabuvad külastajad näevad seda saiti külastades palju rohkem lehti.

Te juba teate, et teisel e-posti allikal - pood-maskeerimata / meil - on kõrge põrkemäär ja lehtede vaatamine seansi kohta annab veelgi täpsemat teavet. Selle asemel, et vaadata külastuse keskmiselt 5 lehte, näevad need külastajad vaevalt 2 lehte. Nad tulevad ja lähevad kiiresti, mistõttu võib vaja minna selle konkreetse meili sihtimist.

Teistel liiklusallikatel, nagu orgaaniline, on kõrgem põrkemäär kui meilil, kuid need külastajad uurivad seansi kohta keskmiselt 4 lehte, mis on suurem kui kogu saidi arv.

Need andmed ütlevad teie ettevõttele, et orgaaniline on korras. Inimesed otsivad probleeme, leiavad saidi võimaliku lahendusena ja saidile tulles põrgatavad mõned neist, mis on okei. Kuid lehed seansi numbri kohta ütlevad teile, et nad hoiavad ringi ja kontrollivad paljusid lehti, mis tähendab, et nad läbivad erinevaid pakkumisi ja uurivad saiti.

Mis on vestluse kvaliteet nende veebisaitide külastajatega? See on parem vestlus, sest ettevõte kaasab neid rohkem. See on hea märk.

Seansi keskmine kestus

Kolmas mõõdik, mida tahame vaadata, on seansi keskmine kestus. Alloleval pildil näete, et inimesed veedavad iga seansi jaoks saidiga koos keskmiselt umbes 19 minutit.

Vaatame nüüd erinevaid liiklusallikaid. Ülaltoodud analüüsi põhjal teate, et infusionsoft / e-posti liiklus on tihedalt seotud, kuna põrkemäär on madal. Lehed sessiooni kohta ütlevad teile, et need külastajad näevad palju lehti. Ja lõpuks on 24 minutit kohapeal palju suurem kui kogu saidi keskmine (18 minutit). Võimalus on see, et vestlus ettevõtte e-posti nimekirjaga on hea.

Vaadates lehte google / organic, näete, et need külastajad on umbes sama aktiivsed kui saidi keskmine inimene, kelle põrkemäär on umbes sama. Need külastajad vaatavad keskmisest rohkem lehti, mis on hea, ja nad veedavad saidil keskmiselt 19 minutit. See ütleb teile, et nad võtavad aega erinevate lehtede külastamiseks.

Probleempiirkond on pood-unmasked / email. Need külastajad põrkavad kiiresti ja vaatavad vähem lehti. Nad vaatavad ainult ühte või kahte lehte, kontrollivad lühidalt sisu ja otsustavad kiiresti lahkuda.

Meie analüüsi põhjal on selge, et ettevõtte vestlus kahe erineva e-posti vaatajaskonnaga on väga erinev. Mida saate siis turundajana selle teabega teha? Vaadake sõnumeid, mille pood on demonstreerinud / meililiiklus vastu võtnud, ja tehke kindlaks, kas see vastab ootustele.

Kui näete liiklusallika jaoks selliseid numbreid, ütleb see teile, et inimesed ei leidnud seda, mida nad otsisid, ja ei võtnud aega ringi torkida. Nii et minge tagasi selle liiklusallika juurde ja mõelge välja, millist teavet te sellele vaatajaskonnale annate ja millistele lehtedele te neile saadate. Kas see vastab nende ootustele ja kui ei, siis kuidas seda parandada?

Kõike kokku panema

Nüüd, kui olete aru saanud, kuidas seda Google Analyticsi aruannet lugeda, vaatame kahte muud liiklusallikat: Facebooki CPC (mis on tasuline liiklus, mis tuleb Facebookist) ja liiklus sotsiaalmeedia eksamineerija Podcasti episoodist Ma olin peal.

Keskmiselt on Facebooki CPC-liiklus päris haaratud. Põrkemäär on madalam kogu saidi arvust ja võrreldes taskuhäälingute liiklusega on see natuke parem. Taskuhäälingu liikluse põrkemäär on veidi kõrgem kogu saidi keskmisest, öeldes, et see vaatajaskond kipub rohkem põrkama ja nad pole nii seotud.

Kui saidi seansi kohta on lehti peaaegu neli, siis Facebook / CPC on napilt üle 1. Nii et kuigi see liiklus ei hüppa, ei vaata nad saidil ringi. Ja kuigi taskuhäälingute liiklus põrkab veidi rohkem, uurivad nad veidi rohkem. Nende teadmistega relvastatud, saate minna tagasi Facebooki ja kohandada sõnumside. Vaadake üle ka lehed, kuhu taskuhäälinguliiklus tagasi tuleb, ja kohandage seda sõnumside.

Seansi kestuse osas kulutavad nii Facebook / CPC kui ka taskuhäälingute liiklus umbes 5 minutit.

Mis lugu on siis, kui kogu see teave kokku panna?

Lugu on see, et Facebooki tasuline liiklus saadetakse lehele, mis neile meeldib, ja see on ainus leht, mis neile meeldib. Nad jäävad selle konkreetse sammu uurimiseks veidi ringi, kuid nad ei lähe palju kaugemale. Sel hetkel on need tehtud.

Ja kuigi taskuhäälingusaadete liiklus ei ole nii tõenäoline, et see jõuaks lehele, kuhu nad tulevad - nad põrkavad veidi rohkem kui keskmiselt, suhtlevad inimesed, kes selle lehega suhtlevad, ka teiste lehtedega. Nii et neile meeldib see, mida nad leiavad, ja jätkavad teekonda natuke rohkem kui Facebooki liiklus. Ja muidugi jäävad nad umbes sama kaua ringi.

Nii et nende kahe vaatajaskonnaga toimub väga erinev vestlus ja jälle võiksite minna tagasi Facebooki CPC-ga ja kohandage reklaami sihtimist või sihtlehti, millele neile saadetakse, ja parandage seda vestlus. Lõppkokkuvõttes saate tulemusi tõestada tänu Google Analyticsi allika / keskmise aruandele.

# 2: analüüsige veebisaidi külastajate seotust sihtlehe abil Google Analyticsis

Nüüd, kui olete aru saanud, kuidas kasutada allika / meediumi aruannet kaasamisloo mõistmiseks, saate kasutada ka teisi Google Analyticsi aruanded samuti.

Vaatame ühte, mida nimetatakse sihtlehe aruandeks. Sellele juurdepääsemiseks valige Käitumine> Saidi sisu> Sihtlehed.

Aruande avanedes märkate, et see sarnaneb allika / keskmise aruandega, kuid liiklusallikate tundmaõppimise asemel õpitakse sihtlehti.

Allpool näete, et kogu saidi põrkemäära, lehe seansi kohta ja seansi keskmise kestuse numbrid on sarnased varasematega. Sellest allpool olevad numbrid on aga hoopis teine ​​lugu. Selle põhjuseks on asjaolu, et andmed on jaotatud sihtlehtede, mitte liikluse allikate järgi.

Kuidas siis seda aruannet lugeda?

Keskendume kahele sihtlehele - põhilehele ja liikme sisselogimislehele.

Avalehele tulevad inimesed põrkavad suurema tõenäosusega, ei vaata nii palju lehti ega jää ringi nii kauaks kui kogu saidi keskmine. See on mõttekas, sest avaleht on omamoodi kataloogileht. See aitab inimestel pakutavate toodete ja teenuste kohta rohkem teada saada ning kui nad ei leia otsitut, siis nad lahkuvad. Nii et need numbrid on korras.

Liikmete leht on selgelt sisse seatud olemasolevate liikmete sisselogimiseks. Pange tähele, et põrkemäär on tõesti väike, sest milline liige tuleks liikme lehele sisse logimata? Leheküljed seansi kohta on oluliselt suuremad, kuna liikmed suhtlevad liikmesuse sisuga. Keskmine seansi kestus liikmetelt on peaaegu kolm korda pikem kui inimeste jaoks, kes alles tulevad avalehele.

Nii et näete kahte erinevat vestlust, mida ettevõte peab nende lehtede põhjal, mida inimesed oma sessioonil esimesena näevad.

# 3: Google Analyticsis analüüsige veebisaidi külastajate seotust seadme kategooria järgi

On veel üks Google Analyticsi aruanne, mis sarnaneb sellega, mida oleme vaadanud - seadme ülevaatuse aruanne. Sellele juurdepääsemiseks minge jaotisse Vaatajaskonna aruanded> Mobiil> Ülevaade.

Mulle meeldib see aruanne, kuna see on lühike. Nagu kahe eelmise aruande puhul, räägib see ka teile kaasamisest - vestlusest, mida ettevõte peab veebisaidi külastajatega. Põrkemäär, lehe seansi kohta ja seansi keskmine kestus kogu saidil on kõik samad numbrid vaatasime eespool, ainult seekord, see on jaotatud seadmekategooriate järgi - lauaarvuti, mobiil ja Tahvelarvuti.

Keskendume lauaarvutile ja mobiilseadmele. Mis lugu on? Mis on saidi kasutajatega vestlus?

Näete, et põrgatuste määr töölaual (24%) on umbes sama, mis saidil (27%). Ja mobiilne (40%) on peaaegu kahekordne põrgatamise määr töölauana. See ütleb teile, et mobiilikasutajad lahkuvad kiiremini kui lauaarvuti kasutajad. Lehekülgi töölaua seansi kohta on 4, kuid mobiilseadmetele on see veidi üle 2. Nii et mobiilikasutajad ei näe palju lehti.

Kui vaadata seansi keskmist kestust, näitavad andmed jätkuvalt, et mobiilikasutajatel on keeruline aeg. Töölaual on seansi keskmine kestus 21 minutit, nii et töölaua kasutajad veedavad saidil aega. Seevastu mobiilikasutajad lahkuvad tõenäolisemalt, ei uuri nii palju lehti ega jää nii kaua ringi.

Lõpuks võiksite vaadata liikmeid versus mitteliikmed ja segmenteerida see teave veelgi. See on üks paljudest asjadest, mida Google Analytics võimaldab teil teha. Kuid saate kasutada samu oskusi, mille just arendasite, et välja selgitada, mis on seotus - mis lugu on - ja kasutajatega peetav vestlus.

Järeldus

Google Analyticsi põrkemäär, lehe seansi kohta ja seansi keskmise kestuse mõõdikud annavad teile väärtuslikku teavet teie veebisaiti külastavate inimeste kohta. Analüüsige neid andmeid allika / meediumi, sihtlehe ja seadme aruannetes, et teada saada, millised vaatajaskonna segmendid veeta oma veebisaidil kõige rohkem aega ja paljastage võimalusi kohandada seda, mida inimesed teie külastamisel näevad sait.

Mida sa arvad? Kas kasutate neid kolme Google Analyticsi aruannet oma veebisaidi külastajate seotuse kohta lisateabe saamiseks? Jagage oma mõtteid allpool toodud kommentaarides.

Rohkem artikleid teenuses Google Analytics:

• Siit saate teada, kuidas Google Analyticsis klientide reisi eesmärke analüüsida.
• Siit saate teada, kuidas kasutada Google Analyticsi standardsete ja täiustatud poodide aruandeid.
• Siit saate teada, kuidas Google Analyticsi abil teadlikkust, täitmist ja seotuse eesmärke jälgida.