Saage TinEye-ga veebipiltide detektiiviks

Ülevaated

KõrvalAustin

Viimati uuendatud24. detsember 2019

Võib-olla postitas keegi teie kohta pildi veebist ja soovite teada saada, kust see tuli ja kus seda jagati? Või äkki leidsite pildi, mis teile väga meeldib, kuid soovite leida suuremat eksemplari? Või olete fotograaf ja soovite, et keegi teie fotosid ei varastaks... Mõlemal juhul on TinEye teie taga!

Mis on TinEye?

TinEye on vastupidine piltide otsimootor. Võite pildi TinEye-le saata, et teada saada, kust see tuli, kuidas seda kasutatakse, kui pildi modifitseeritud versioonid on olemas, või kõrgema eraldusvõimega versioonide leidmiseks. TinEye on esimene piltide otsimootor veebis, mis kasutab märksõnade, metaandmete või vesimärkide asemel pildi tuvastamise tehnoloogiat.

Otsitava pildi esitamisel loob TinEye ainulaadse ja kompaktse digitaalallkirja või Selle jaoks „sõrmejälge”, siis võrreldakse seda sõrmejälge kõigi teiste meie registris sisalduvate piltidega tikud. TinEye võib leida isegi osalise sõrmejälje vaste.

TinEye ei leia tavaliselt sarnaseid pilte (st sama objektiga erinevat pilti); see leiab täpsed vasted, sealhulgas kärbitud, muudetud või muudetud suurusega vasted.

TinEye kasutab näotuvastustüüpi tarkvara, et tuvastada pilte ainult välimuse põhjal, nii et ainus, mida ma vajan, on pilt ise. See võib tunduda pinnapealne, kuid töötab kindlasti.

TinEye kasutamine

1. Suunake http://www.tineye.com/ ja kumbagi Laadi üles oma pilt kasutades sirvi või kleepige URL-i asukoht oma pildi ja Vajutage Otsing.

2. Näete, et TinEye on selle Interneti-andmebaasi juba skanninud ja leidnud üle 145 pildi, mis on minu jaoks lähedased või vastavad täpselt. Minu algne pilt on 800 × 600 ja ma tahan leida suurema. Selleks vahetaksin välja Sorteerimise järjekord kuni suurim pilt.

3. Suurim loendis näidatud pilt ei näe täpselt välja nagu minu algne pilt, kuid laseb Klõpsake nuppuVõrdle pilte ja uurige erinevusi lähemalt.

4. Võrdlusaken peaks hüppama. Klõpsake nuppuLülita sisse pildi ja sobiliku pildi vahel edasi-tagasi liikumiseks.

Siin näete, et taust on täiesti erinev ja ka küpsisekoletise silmad on natuke valgemad. Mõningate fototöötlusoskustega võiksite võtta suurema küpsisekoletise ja panna ta samale sinisele taustale, kuid see on palju tööd, nii et otsime mõnda muud võimalust.

5. Järgmine pilt on alla 1024 × 768, mis tähendab, et see on natuke suurem kui minu algne pilt ja on suuruselt järgmine Internetis saadaolev pilt. Klõpsake nuppu pildi nimi otse veebifailide juurde pääsemiseks.

Nüüd on meil samast originaalpildist suurem versioon ja leidmiseks ei kulunud rohkem kui minut.

Vaatame veel ühte rakenduse TinEye kasutamist.

Leidke keegi, kes põhineb ainult nende pildil

Ütleme nii, et mul on kellestki pilt, kuid ma pole kindel, kes see on. TinEye puhul pole see probleem, kui Internetis on selle inimese teisi koopiaid ja tema nimi asub kuskil samal veebisaidil.

Näiteks on meil allpool see salapärane kaaslane, kellel on väga pealetükkivad vuntsid.

Kasutagem rakenduse TinEye abil välja, kes see inimene on.

1. Laadige üles pilt TinEye juurde nagu ennegi.

2. Kerige alla Otsingu tulemused kuni leiate midagi kasulikku. Siit leidsin sarnase pildi sellest, milline näeb välja failinimes inimese nimi Gemma Atkinson.

Kas vuntsid olid võltsid või õppis see inimene raseerima. Ma lähen viimasega lihtsalt selleks, et olla turvaline. Nüüd on aeg panna nimi Google'i (või Bingi) üles ja vaadata, kas otsingutulemid vastavad. Kuid see pole alati nii lihtne; kontrollige järgmist toimingut, kui te ei leia failinimes inimese nime.

2.B Kui te ei leia failinime, millele on lisatud selle inimese nimi, peate sirvima veebisaidi linke ja otsima nende sisu alt droide, mida otsite. Pisut püsides peaksite sellega lõpuks hakkama saama.

3. Külastage oma lemmikotsingumootorit ja sisestage Nimi olete pildi külge kinnitatud. See on kinnitamiseks ja veendumaks, et meil on õige nimi.

Muidugi leidsime salapärase vuntsitud daami nime. Nüüd peame lihtsalt vuntside nime välja mõtlema, kuid jätan selle veel ühe uriseva artikli jaoks.