Kuidas Microsofti Excelis Pivot-tabelit luua?
Microsofti Kontor Excel 2016 / / March 19, 2020
Viimati uuendatud
Kui peate analüüsima andmekogumit, on Microsoft Excel selle töö jaoks ideaalne tööriist. Täpsemalt: keerukate andmekogumite Pivot-tabelid muudavad asja lihtsamaks.
Kui peate analüüsima andmekogumit, on Microsoft Excel selle töö jaoks ideaalne tööriist. Te teate juba, et Excel salvestab teavet tabelitesse, kuid rakenduse võimsus on tööriistades, mida saate kasutada nendes lahtrites peidetud teabe kasutamiseks. Üks neist tööriistadest on Pivot Table. Heitsime pilgu funktsioonile tagasi Excel 2010-sja sisse Excel 2016 jätkame uurimist, kuidas saate seda manipuleerida ja andmete suundumusi leida.
Looge pivot-tabel Excelis
Mis on pöördetabel?
Pivot-tabel on väljamõeldud nimi teabe sortimiseks. See on ideaalne teabe arvutamiseks ja kokkuvõtmiseks, mida saate kasutada suurte tabelite jaotamiseks just vajalikus koguses teavet. Võite Exceli abil luua soovitusliku pöördetabeli või luua selle käsitsi. Me vaatame mõlemat.
Soovitatav pöördetabel
Programmis Excel 2013 tutvustatud soovitatav pöördetabel on teie andmete etteantud kokkuvõte, mida Excel teile soovitab. Võimalik, et te ei saa vajalikku teavet sõltuvalt teie andmekogumist, kuid kiireks analüüsimiseks võib see olla mugav. Selle loomiseks tõstke esile andmeallikas (töövihiku lahtrite vahemik, mis sisaldab andmeid, mida soovite analüüsida.) Seejärel valige vahekaart Sisesta ja seejärel Soovitatavad PivotTables.
Kui ilmub dialoogiboks Valige andmeallikas, klõpsake nuppu OK.
Ilmub soovitatavate PivotTable-stiilide galerii, mis pakub soovitusi, kuidas võiksite valitud andmeid analüüsida. Järgmises näites käsitlen töötajate arvu loendamist jaanuaris töötatud tundide järgi. Teie väärtus varieerub sõltuvalt sorteeritavate andmete tüübist. Klõpsake nuppu OK.
Nagu näete allolevas tabelis, on mul võimalik saada ettekujutus sellest, kui palju inimesi töötasid jaanuaris teatava tunni jooksul. Selline stsenaarium oleks suurepärane, kui näeksite, kes töötab kõige raskemalt, töötab ületunde ja millisest osakonnast ettevõte töötab.
Sobrama
Huvitavamaks muutmiseks uurime veel ja uurime, milline töötaja töötab kõige rohkem. Nagu näete, ilmub parempoolne Pivot Table'i tegumipaan, kus kuvatakse lisatööriistad, mida saan kasutada sortimiseks ja filtreerimiseks. Järgmise näite jaoks lisan Töötatud tunnid jaanuaris alale Filtrid ja lisage töötaja nimi alale Rida. Pärast seda saate märgata, et lehele on lisatud uus väli nimega Töötatud tunnid jaanuaris.
Filtrikastis klõpsamisel näen madalaimat ja kõrgeimat. Valime kõrgeim, mis on 205, klõpsake nuppu OK. Nii töötas Philipi nimega töötaja enamus tunde jaanuaris. Sellest ei saa midagi lihtsamat.
Looge Scratchist PivotTable
Kui soovite rohkem kontrolli selle üle, kuidas teie pöördetabelit kujundatakse, saate seda ise teha, kasutades standardset Pivoti tabeli tööriista. Valige jällegi andmeallikas või vahemik, kus andmeid töövihikus hoitakse, ja valige Sisestage> PivotTable.
A Looge PivotTable Ilmub dialoogiboks mitme valikuga. Kuna töötan andmeallikaga töölehe enda kaudu, jätan vaikeseade. Võite lisada Pivot-tabeli olemasolevale või uuele töölehele. Sel juhul lisan selle uuele lehele.
Võite märgata, et ilmub uus leht soovitustega, mida saaksite teha. Selle konkreetse stsenaariumi korral tahan teada, mitu tundi töötajad müügis töötasid. Selleks kasutan osakonna abil loendit filtriks ja lisan ridadele muud tabelid, näiteks töötaja nimi ja töötundide arv.
Klõpsake osakondade filtril, klõpsake käsku Müük ja siis nuppu OK.
Kohe näen, kes töötas kõige rohkem. Lisasin ületunnitöö jaoks täiendava välja lihtsalt selleks, et esitatud teavet täiendavalt analüüsida.
Nüüd peaks teil olema hea idee, kui võimsad on Pivot-tabelid. Ja kuidas nad aega säästa, leides väikese vaevaga vajaliku täpse teabe. Väikese andmemahu korral võib see olla liiga suur. Kuid suuremate ja keerukamate andmekogumite korral muudab see teie töö palju lihtsamaks.