Tehisintellekt ja turundus: mida turundajad peavad teadma: sotsiaalmeedia eksamineerija

Ei tea, kuidas tehisintellekt (AI) teie turundust mõjutab? Kas otsite tehisintellekti tööriistu, mida saate kohe kasutama hakata?

Et uurida, mida turundajad peavad teadma tehisintellekti ja turunduse kohta, küsitlen Paul Roetzerit veebisaidil Sotsiaalmeedia turunduse podcast.

Paul asutas AI turundusinstituut, turunduse tehisintellekti konverents ja PR 20/20. Ta on ka uhiuue Marketing AI podcasti saatejuht.

Paul jagab näiteid tehisintellekti praktilistest rakendustest turunduses ja arutab paljusid tehisintellekti tööriistu, mida turundajad täna kasutada saavad.

Tehisintellektiga alustamine

Pauli huvi tehisintellekti vastu tekitas IBMi Watsoni võit Jeopardia aastal 2011. Watson alistas kaks parimat meistrit Ken Jenningsi ja Brad Rutteri

Jeopardia on kunagi näinud. Uudishimust hakkas Paul mõtlema tehisintellekti ja loomuliku keele töötlemise tehnoloogia üle.

Üks esimesi asju, mida ta tegi, loeti läbi Automatiseeri see autor Christopher Steiner. Selles raamatus õppis Paul, kuidas intelligentsed algoritmid põhjustasid häireid paljudes erinevates tööstusharudes. Samuti avastas ta, kuidas masinad saavad ise õppida, paremaid ennustusi teha ja inimeste abist kaugemale areneda. Mõistes, et on vaid aja küsimus, millal need edusammud müüki ja turundust muudavad, alustas ta kõike, mida tehisintellekti kohta teada sai.

Turundusautomaatika partnerluste loomine

2012. aastal juhtis Paul oma agentuuri PR 20/20 7 aastat ja oli turunduses esirinnas automatiseerimine partnerluse kaudu sissetuleva turunduse, müügi, klienditeeninduse ja CRM-i platvormiga, HubSpot. Koos teiste ettevõtetega nagu Marketo, Pardot ja Eloqua olid ka turundustehnoloogia ja automaatika seda rahastati miljardite dollaritega, kuid see oli sel ajal endiselt suurel määral elementaarne ja inimeste juhitud.

Loomulikult hakkas Paul mõtisklema selle üle, mis edasi saab ja kuidas turunduse automatiseerimine sealt edasi areneda võiks. Kõigele vaatlusele tuginedes teadis ta, et masinad suudavad peagi õppida, kohaneda ja täiustada kõiki asju, mida inimesed usaldavad endiselt teistele inimestele.

Turundusintegreerimise instituudi ja turundusteabe konverentsi käivitamine

2014. aastal avaldas Paul oma teise raamatu The Marketing Performance Blueprint, kus ta uuris erinevaid organisatsioone, kes võitlevad oma tulemuslikkuse eesmärkide saavutamise nimel. Raamatus kirjutab Paul nendes ettevõtetes eksisteerinud kolmest suurest tühimikust: talent, tehnoloogia ja strateegia. Raamatu põhieeldus kinnitab, et õigete inimeste või õige tehnoloogia puudumine takistab ettevõtetel optimaalse strateegia loomist oma eesmärkide saavutamiseks.

Ainult 700–1 000 sõnaga 50 000-st kogu raamatus tõi Paul esile ka selle, kuidas automaatikatehnoloogia, intelligentse automatiseerimise tulevik ja Watsoni taga olev tehnoloogia turunduses kehtivad. Sellest osast sai siiski põhirõhk ja asi, millest kõik tahtsid Paulusega rääkida.

See ajendas Paulust alustama 2015. aastal konverentsidel nagu SXSW kõnelusi oma teooriatest turundusluure päritolu ja selle potentsiaali üle. Tehnoloogia oli olemas, kuid keegi ei võtnud seda veel täielikult omaks. Ta mängis lühidalt ideega luua oma tarkvarafirma, et ehitada turundusstrateegia automatiseerimiseks luuremootor.

Aasta hiljem mõistis Paul, et tal pole selleks projekti ettevalmistamiseks vajalikke vahendeid ega valmisolekut. Selleks kuluks vähemalt 10 aastat ja tõenäoliselt miljard dollarit. Tundmatuid oli endiselt palju ja protsess oli liiga keeruline. Kuigi ta lihtsalt ei olnud tarkvaraettevõttena õige inimene seda kõike tegema hakata, oli ta ainulaadses positsioonis ja palju muud kvalifitseeritud rääkima tehisintellektist ja aitama teistel turundajatel mõista seda kui PR 20/20, mis oli suures osas sisuturunduse agentuur.

Paul kavatses aidata turundajatel tehisintellekti mõtestada ja õppida seda rakendama PR 20/20 ajaveebi kaudu, mille nimi on Marketing AI Institute. 2019. aasta jaanuaris jagas Paul selle oma ettevõtteks ja turundusintegreerimise konverentsist sai selle üksuse nurgakivi.

Miks peaksid turundajad pöörama tähelepanu tehisintellektile

Tehisintellekt mõjutab igapäevaelu

Paul ennustab, et tehisintellektil on ettevõtetele iga-aastane triljoneid dollareid. Selle jaoks on igapäevaselt sõna otseses mõttes kümneid tarbijarakendusi, alates Netflixist, kes soovitab vaadata saadet, ja Google Mapsist, mis suunab teid õnnetuse ümber Amazon ennustab, mida järgmisena ostate ja Gmail lõpetavad teie laused. Kuid enamikul inimestel pole aimugi, mis see on ja kuidas see töötab, sest nad ei saa aru, et masinõpe neid ülesandeid täidab.

Tehisintellekt muudab teie elu paremaks, muutes asjad mugavamaks ja isikupärasemaks ning sama juhtub ka turunduses ja müügis. Meie kasutatav tarkvara läheb aja jooksul lihtsalt targemaks. Selle abil saavad turundajad isikupärastada ja teha asju mastaabis viisil, mida praegu piirab ainult inimestele mõeldud turundus.

Al muudab turunduskarjääri

Tehisintellekt aitab teie ettevõttel teha paremaid turundusotsuseid ja suunata kliente teie brändi juurde. Uus tehnoloogia muudab meie tööd turundajatena, nagu see muudab ka kõike muud meie elus. See tähendab, et avanevad uued karjääriteed ja meie töökohad on mõnusamad.

Paljusid turundajaid hämmastavad tulemused 3 aasta pärast, kuid ainult teatud segment mõistab intelligentse tarkvara potentsiaali nüüd ja leiab need tööriistad juba täna. Seda tehes annavad nad mitmeaastase edumaa kaaslastele, kes kardavad endiselt tehisintellekti avastamist. Võib-olla on teema liiga abstraktne või valdav, et seda mõista. Olenemata põhjusest, jäävad kaubamärgid, kes ei leia nutikamaid viise oma turunduseks, konkurendid, kes seda teevad, tolmu.

Tarbijad ootavad tehisintellekti eeliseid

Viimane kümnend on sundinud tarbijaid isikupärastamise ja kasutusmugavuse eest loobuma andmetest ja privaatsusest. Inimesed on oodanud teatud tasemel isikupärastamist selles, kuidas ettevõtted neile turustavad, isegi B2B keskkonnas. Kõik, mis on väiksem kui sujuv või hõõrdumatu ostukogemus ettevõtetelt, on masendav. Inimesed soovivad mugavusi, mida tehisintellekt võib pakkuda.

Mis on tehisintellekt?

Turunduse vaatenurgast on masinõppe ja süvaõppe ning nende tegeliku toimimise kohta teada mõningaid põhimõttelisi asju. Esimene on see, et tarkvara toiteseadmed on oma olemuselt rumalad. Masinad ei näe, kuule, mõista ega räägi. AI on lihtsalt katusmõiste masinate nutikamaks muutmiseks ja inimestele sarnaste võimete andmiseks.

Näiteks ei saa Alexa, Siri ega mõni muu hääleabi karbist midagi aru. Need tööriistad on koolitatud inimkeele kuulmiseks, selle rääkimise mõistmiseks, selle töötlemiseks ja teie päringule parima vastuse loomiseks.

Ennustused tulevaste tulemuste kohta

Tehisintellekti esmast alamhulka nimetatakse masinõpe. Kõige lihtsamalt öeldes prognoosib see ajalooliste andmete põhjal tulevasi tulemusi. See sarnaneb andmeteadusega, mis on aastakümneid teinud sama asja. Erinevus seisneb selles, et masinõpe paraneb, kuna rohkem ja uuemaid andmeid tehakse kättesaadavaks ning see annab ennustusi vastuseks sellele teabele.

Näiteks ei toeta Google Mapsi see, et inimene kirjutaks juhiseid inimeste marsruudi muutmiseks, kui nad väljuvad, satuvad õnnetustesse või teevad muud teedel. See kasutab mitmest allikast pärinevaid andmepunkte, et sõidu ajal paremat teed ennustada.

Oma karjääri igapäevastes ülesannetes leiate, et teete oma päeva igal hetkel lihtsalt rea ennustusi. Turundajad teevad iga päev rea ennustusi selle kohta, mida kirjutada; kus ja millal see avaldada; kui palju reklaamidele kulutada; värvid, kunst ja kujundus; ja palju muud, mis põhineb inimese varasemal käitumisel. Siis loodavad nad lihtsalt parimat. Kõik need ennustused on näide, kus masinõpet saaks rakendada.

Kuulake saadet, et kuulda veel näiteid toodetest, mis kasutavad tehisintellekti inimkäitumise ennustamiseks.

Tehisintellekti avastamine teie vajadustele vastavalt

Paljud ettevõtted väidavad, et nad kasutavad tehisintellekti, kuigi tegelikult mitte. Sellest on tegelikult saanud suur probleem tööstuses ja probleem, millega Paul on paar viimast aastat tegelenud. Paljud üksused ütlevad, et nad kasutavad masinõpet, süvaõpet või närvivõrke. Turundajate kui potentsiaalsete klientide ülesanne on otsustada, kas see on tõsi.

Esitage teravaid küsimusi selle kohta, kuidas tehnoloogiat protsessis täpselt kasutatakse ja kuidas see muudab teie ettevõtte efektiivsemaks ja targemaks. Tehke väljakutse seda tehnoloogiat müüvatele müügimeestele, kas nad sellest tõesti aru saavad. Öelge neile, kui kaua kulub oskuse või protsessi käivitamiseks või kui palju see maksab, ja küsige, kuidas saab nende masin selle kiiremaks muuta või üldse kõrvaldada.

Seejärel laske neil demosid ja läbikäike läbi joosta. Kui teil on probleeme põhitehnoloogia mõistmisega, leidke keegi väljaspool ettevõtet, kes saaks seda teile tegelikult selgitada.

Kuidas sotsiaalsed turundajad saavad kasutada tehisintellekti

Tehisintellekti rakendusi ehitatakse peaaegu kõigeks. Kui juhtute töötama suurettevõttes, millel on juurdepääs piiramatutele andmetele ja tööriistade eelarvele, on maailm teie! Ehkki väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete turundajad võivad vajaminevate tööriistade leidmiseks veidi rohkem kaevata, võiks pea iga ettevõte kasutada tehisintellekti.

Paul kirjeldab tehisintellekti mitmeid praktilisi rakendusi ja eeliseid sotsiaalmeedia turundajatele igas suuruses ettevõtetes.

Juturobotid

Vestlusrobotite levinud eksiarvamus on see, et lihtsalt sõna "bot" olemasolu nimes muudab selle tehisintellektiks. See pole nii. Enamik praegu saadaval olevaid vestlusroboteid, olenemata sellest, kas neid kasutatakse klienditeeninduseks, automaatseteks vastusteks või müügiks, sõltuvad toimimiseks suuresti inimjõul toimuvast hargnevuse loogikast ja seeriatest “kui-siis” -lausetega.

Paul tunnistab seda vestlusrobotite seadistamine võib olla jõhker ja valdav kogemus. Ta ütleb, et see on nagu 100 000 inimesele automaatse tööriista abil e-posti töövoo seadistamine. Mõnel juhul peab inimene ikkagi seadistama kõik vestlusroboti reeglid ning jätkama nende reeglite säilitamist ja ajakohastamist.

Chatboti tehnoloogia koos selle abil tehisintellekti abil töötavate võimalustega võib kaotada inimeste vajaduse neid reegleid seadistada ja uuendada. Et teada saada, kas chatboti tehnoloogia toetab neid võimalusi, esitage küsimusi selle kohta, kuidas ettevõte kasutab teie jaoks asju tõhusamaks loomuliku keele töötlemist ja masinõpet.

Loomuliku keele töötlemine tähendab, et tehnoloogia töötleb küsimuse või väite taga olevat tähendust sellisel kujul, nagu see on loomulikult öeldud või kirjutatud, ja loob siis õige vastuse või soovituse. Masinõpe on see, kui tehnoloogia suudab kindlaks teha, millised soovitused on tegelikult kasulikud, ja kõrvaldada need, mis pole. Seejärel kohandab chatbot selle teabe põhjal kõiki tulevasi soovitusi. Peamine on see, et chatboti tehnoloogia töötleb, õpib ja kohaneb täielikult ilma, et inimene peaks iga interaktsiooni jälgima ja reeglit käsitsi kohandama.

Avalikustan, et olen tänapäevaste peamiste vestlusrobotite pakkujatega üsna tuttav ja enamik neist ei paku neid arenenud tehisintellekti toega funktsioone väikeettevõtetele. Mõned pakkujad pakuvad praegu ettevõtte taseme klientidele loomulikku keele töötlemise ja masinõppe võimalusi. Seega võite eeldada, et tehnoloogia muutub peagi hõlpsasti kättesaadavaks, taskukohasemaks ja laialdaselt kättesaadavaks.

Kui teil pole vestlusroboti, hankige vestlusrobot. Isegi kui toidate brändiloogikat käsitsi, valmistab see teid ette selleks, kui tehisintellekti tehnoloogia paratamatult laieneb ka paljudele ettevõtetele.

Sisustrateegia

Sisustrateegia taandub ennustustele, millest kirjutada, kui tihti avaldada, milliseid märksõnu kasutada ja nii edasi. Traditsiooniline sisustrateegia on arenemas ja masinate õppimist rakendavate tööriistade ja platvormide väljatöötamiseks kulub palju raha spekulatsioonide kõrvaldamiseks.

Näiteks juurutas HubSpot esimestena masinõppe oma sisustrateegia tööriistas, et teha sisu klastreid. Pange sõna ja tööriist soovitab muid sellega seotud teemasid saidi seestpoolt. Seejärel kuvatakse teie jaoks otselingid.

Tehisintellekti kasutamiseks on muid võimalusi, näiteks mitme andmekogumi vaatamine, kui inimesed otsivad teatud asju ja annavad märku, kui teie ettevõte peaks oma toodete kohta postitama. See võib aidata teil otsustada, milliseid märksõnu kasutada, või võib-olla isegi mingil hetkel teile sisu kirjutada.

See tehnoloogia võib asendada paljusid konsultante teel, kuid loob ka tohutuid võimalusi ettevõtetega konsulteerimiseks, kuidas kasutada tehisintellekti sisustrateegia tegemiseks.

Sotsiaalsed reklaamid

Automaatne reklaamipaigutus Facebookis, Google'is ja muudel sotsiaalmeedia platvormidel on veel üks valdkond, kus tehisintellekt aitab. Kui haldate Facebooki lehte, olete tõenäoliselt näinud viipasid, mis küsivad: „Kas soovite seda reklaami esitada?” Sellel on pilt ja tekst ühest teie postitusest. Kõik, mida peate tegema, on jätkata Facebooki reklaami loomist, lähtudes Facebooki soovitusest selle kohta, mis tema arvates hästi läheb. Seda funktsiooni toetab täielikult tehisintellekt.

Fotod ja video

Igal nädalal tõstab Erik Fisher selles podcastis esile tööriista või rakenduse. Paljud hiljuti jagatud rakendused kasutavad tehisintellekti fotode täiustamiseks või inimeste või objektide eemaldamiseks taustalt ühe nupuvajutusega.

Paul mainib tööriista, mida ta kasutas oma turunduse tehiskonverentsi ettekandes, mis võttis tütre joonistuse ja muutis selle 30 sekundiga Picasso'ks. Arutleme Face Appiga, mis teeb kasutajatest tänapäevaseid fotosid ja vanendab neid nooremateks või vanemateks. Sügav võltsvideo on veel üks näide sellest, kuidas tehisintellekt saab pilte ja videot parandada, täiustada või manipuleerida.

Järelevalve ja ülevaated

Sotsiaalmeedia jälgimise ja ülevaadete jälgimine on teine ​​protsess, mida tehisintellekti tehnoloogia saab lihtsustada ja haldamine, eriti väikeettevõtete ja frantsiiside puhul, kus arvustustel on nii suur roll otsing. Mõlemad ülesanded on ajalooliselt olnud tohutult aeganõudvad, eriti kui jõuate meeleolude analüüsi ja prioriteetide seadmiseni, millele vastata.

Kõigi nende jaoks on nii palju müüjaid, et turundajad saavad sõna otseses mõttes lihtsalt valida kasutusjuhtumi ja lisada „tehisintellekti toega sotsiaalse jälgimise tööriista” või „tehisintellekti abil töötavad sotsiaalreklaamid” ja otsida kedagi. Paul soovitab teie ettevõttele ideaalse sobivuse leidmiseks otsida väga kitsaid ja konkreetseid kasutusjuhtumeid.

Tehisintellekti abil töötav turundustarkvara ja -vahendid

Paul pakub erinevaid ressursse ja tööriistu, mis aitavad tehisintellekti abil parandada teie turundus-, e-posti kampaaniaid ja sotsiaalmeedia reklaame.

CRM-i platvormid

Parim viis tehisintellekti kohta lisateabe saamiseks on alustada juba olemasolevast tehnoloogiast, näiteks CRM-ist ja automaatikaplatvormist. Kui kasutate mõnda turundajatele pakutavatest suurematest, on väga hea võimalus, et sellel on tehisintellekti toega funktsioone, mida te pole võib-olla veel sisse lülitanud või millest te isegi ei tea.

Näiteks saavad vestlusturunduse tööriista Drift kasutajad alustada Pro, Premium ja Enterprise pakettidega pakutavate kohandatud vestlusroboti võimaluste abil. Sarnaste platvormide hulka kuuluvad Conversica, LivePerson ja HubSpot, millel kõigil on oma vestlusintellekti tehnoloogia või vestlusroboti looja klienditeeninduse juhtimiseks. Peaaegu kõik suuremad tehnoloogiaettevõtted integreerivad mingil moel vestlust. Platvormiettevõtted kas ehitavad vestlusroboteid või integreerivad kolmanda osapoole vestlusroboteid.

Yext

Sotsiaalmeedia jälgimise ja ülevaadete jälgimiseks soovitab Paul Yextit. See suudab töödelda tohutul hulgal teavet, mõista selles öeldut ja kasutada erinevaid mudeleid, et seada prioriteediks need, kellele peaksite reageerima.

Yext võimaldab ka Amazoni Alexa äriandmeid. Kui esitate Alexa toega seadmele päringu kohaliku ettevõtte tööaja kohta, on Yext tehnoloogia, mis toetab neid ärikatalooge ja pakub põhiteavet hääle kasutajatele tehnoloogia.

Kuulake saadet, et saada lisateavet Yextis oma ettevõttele konto loomise ja selle häälotsingu abil leitavaks muutmise kohta.

Rasa.io

Sellised e-posti platvormid nagu Drip ja MailChimp võiksid kasutada tehisintellekti, et pakkuda nimekirja segmentimist, ennustada väsimust, õppida parimat aega üksikutele adressaatidele saatmiseks ja palju muud. Kuigi on olemas viise, kuidas Dripis ja MailChimpis praegu pakutavaid funktsioone ja funktsionaalsust paremaks muuta, leiab Paul neid lahendusi kludgey.

Ta soovitab e-posti platvormi Rasa.io, mis loob infolehtedes automatiseeritud isikupärastatud sisu. Teoreetiliselt saadetakse iga uudiskiri iga saaja jaoks prioriteetsel ajal. Seejärel saab ta teada, millistel linkidel kasutaja klikib, ja hakkab lõpuks selle teabe põhjal kohandama linke, mida see sisaldab tulevastes infolehtedes. Nii et iga selle saadetud uudiskiri võib erineda teistest.

Muster89

Pattern89 on turundustarkvara, mis rakendab tehisintellekti sotsiaalmeedia ja Google'i jaoks optimeeritud reklaamide kujundamisel. See välistab pakkumiste, eelarve ja kanalihalduse kasutamise keerukuse ja oletused reklaami jälgimiseks ja optimeerimiseks, eriti mastaabis.

Pattern89 kasutab masinõpet, et pakkuda teie reklaamide toimivusandmete arukat analüüsi kõigil reklaamiplatvormidel ja ennustab, milline reklaam ja kanalid toimivad tõenäoliselt kõige paremini. Abimehena toimides annab see seejärel soovitusi eelarve jaotamiseks ja võimaldab teil muudatusi teha ühe nupuvajutusega.

Lisan, et lähitulevikus võib see tehisintellekti rakendus kõrvaldada sotsiaalmeedia haldamise ülesanded ja tegevused, mida täidavad täiskohaga töötajad või konsultandid. Kindlasti häirib see ettevõtte või agentuuri mis tahes digitaalse meedia ostmise töökohta või funktsioone.

Kuigi Google ja Facebook ei ole veel Pattern89 pakkumisega sarnast soovitustööriista loonud, on tehnoloogia arenemas. Google Analytics on välja töötanud teadete ja analüüsi võimalike kõrvalekallete kohta. Seejärel küsitakse: „Kas sellest oli abi? Jah või ei." Iga kord, kui klõpsate „jah”, olete just koolitanud masinõppemudelit, et leida rohkem selliseid kõrvalekaldeid.

Persado

Persado tegi hiljuti suure tehingu JP Morgan Chase'iga, et luua loomuliku keele töötlemise ja genereerimise tehnoloogia abil sotsiaalreklaamide jaoks sisu. Nad laiendavad nüüd oma partnerlust ja kasutavad tehisintellekti sisu kirjutamiseks teistesse kanalitesse.

Üks Pauluse algupäraseid tehisintellekti kasutamisjuhte oli blogipostituste kirjutamine. Kuigi on olnud mõningaid hüppeid edasi, on ta selles valdkonnas alates 2015. aastast järginud edusamme ega arva, et tehisintellekt oleks kuskil lähedal loova kirjutamise suureks häirivaks jõuks. Valemite ja andmetega juhitava sisu kirjutamisel on aga võimalus tehisintellektiga koolitatud tehnoloogia jaoks nagu finantsaruanded ja analüüs, spordiaruanded, e-kaubanduse tootekirjeldused või valimised katvus.

Phrasee

Persado sarnane turundusplatvorm Phrasee kasutab tehisintellekti abil e-posti teemaridu, mis ületab inimeste loodud ridu 98% ajast. See vajab 100 000 e-kirja, et masin saaks sellest õppida, kuid siis hakkab masin tegelikult kirjutama e-posti teemaridu teie e-kirja sisu põhjal. Phrasee toimib redaktorina, vaadates sisu ja genereerides e-posti teemaridu, mis tekitavad seotust ja kõrgeid avatud määrasid.

Lisaressursid

Pauli ettevõte jälgib enam kui 1200 tehisintellektipõhist tööriista ja turundusplatvormi ning on neist 55–60 profileerinud turundusintellekti instituudis. Nad tõstavad ettevõtteid esile, esitades neile samad kaheksa küsimust ja koostades vastused turundusintellektide ostujuhis.

Tema ettevõte avaldab ka uudiskirja, mis kureerib veebi parimad ja avaldab oma saidil nädalas viis kuni seitse originaalset pika vormiga artiklit, mis muudavad tehisintellekti ligipääsetavaks ja tegelikuks. Infoleht ilmub igal teisipäeval ja neljapäeval. Igal juulil korraldavad nad iga-aastase turundusliku tehisintellekti konverentsi (MAICON), kus inimesed saavad veelgi rohkem õppida.

Nädala avastus

EmojiCopy on tasuta veebipõhine rakendus, millel on otsingufunktsioonid ja võimalus luua emotikonide rida korraga. Selle asemel, et oma sõnumile leida ja lisada üks emotikon korraga, saate selle saidi abil hõlpsalt valida nii palju emotikone kui soovite, klõpsates hiirt või sõrmega. Seejärel looge kiiresti emotikonide string, mida saab veebis kopeerida ja kleepida.

EmojiCopy töötab nii laua- kui ka mobiilseadmetes ja sellele pääseb juurde saidilt, EmojiCopy.com.

Kuulake saadet, et EmojiCopy kohta rohkem teada saada.

Selle osa põhilised väljavõtmised:

• Järgige Paulust edasi LinkedIn või leia ta üles Twitter.
• Lisateave PR 20/20.
• Kuula Tehisintellekti podcast.
• Avastage Tehisintellekti turunduse instituut.
• Lisateave Kunstliku intelligentsuse turunduskonverents (MAICON).
• Loe Automatiseeri see autor Christopher Steiner.
• Avastage Pauluse raamatut Turunduse tulemuslikkuse plaan.
• Uurima Triiv, Conversica, LivePersonja HubSpot.
• Kontrollige oma ettevõtte asukohta Yext.
• Saatke nutikamaid e-kirju kasutajaga Rasa.io.
• Optimeerige oma sotsiaalmeedia ja Google'i reklaamid Muster89.
• Lase Persado käsitsege oma valemiga kirjutamist.
• Proovige Phrasee köitvate e-posti teemaridade loomiseks.
• Avastage kümneid tehisintellektil põhinevaid tööriistu ja turundustehnoloogia platvorme Tehisintellekti ostja juhend.
• Kontrollige EmojiCopy.
• Lisateavet 2019. aasta Facebooki reklaamide tippkohtumise kohta leiate aadressilt FBSummit.info.
• Vaadake meie iganädalast sotsiaalmeediaturunduse vestlussaadet reedeti kell 10.00 Vaikse ookeani ajal Rahvaülekanne.

Mida sa arvad? Mis on teie mõtted tehisintellekti kasutamise kohta oma sotsiaalmeedia turunduses? Palun jagage oma kommentaare allpool.